阿尔伯塔大学曾宏波教授团队《AM》：构筑CO₂响应型智能木头净水器，助力水源天然有机物高效去除，守护...

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》上。 加拿大阿尔伯塔大学曾宏波教授 （加拿大皇家科学院和加拿大工程院两院院士）为论文通讯作者， 广州医科大学刘季芳教授和阿尔伯塔大学赵子谦博士为共同通讯作者，博士生杨林为第一作者。

木材是地球上最丰富的生物质资源和规模最大的可再生材料。将其与 CO ₂ 响应策略相结合，构造出的生态友好型木头基智能材料在环境领域应用中具有显著优势。该研究通过简便的浸涂法，设计得到具有分级多层结构的 CO ₂ 响应型智能木头净水器。通过通入 CO ₂ 气体作为无污染的触发器，该智能木头表面切换为带正电荷状态，进而显著增强了对水源中 NOM 的吸附去除能力，同时展现出优异的广谱抗菌消毒性能，无需额外的预处理步骤。研究结果表明， CO ₂ 诱导的聚合物质子化过程大幅提高了其与 NOM 中芳香族结构的相互作用，显著提高了 NOM 吸附去除效率。该 CO ₂ 响应型智能净水系统极大程度上降低了致癌 DBPs 的生成风险，且无二次污染问题，从源头上保障饮用水的整体安全性。

图 1: CO ₂ 响应型木头净水器构筑策略

腐殖酸（ HA ）在 NOM 中的成分中占主导地位，其结构具有 NOM 的代表性，该研究选取 HA 作为模型 NOM

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