一个实验室走出15位AI创业者，华人占1/3，集齐大模型机器人搜索，教授骄傲晒战绩

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2016年左右，Schulman与其他人共同创立了OpenAI。在OpenAI，他领导了强化学习团队，并参与开发了ChatGPT，在2022年-2024年担任后训练团队的联合负责人，还短暂地管理了对齐团队。

2024年8月，Schulman离开了OpenAI，加入了竞争对手Anthropic，理由是为了专注于AI对齐并重返技术工作。2025年2月，舒尔曼离开Anthropic，加入了前OpenAI首席技术官Mira Murati的新创业项目。

2、Aravind Srinivas

Srinivas于2017年从印度理工学院毕业，并前往加州大学伯克利分校深造，于2021年获得计算机科学博士学位。博士期间，他专注于计算机视觉、对比学习和使用Transformer进行图像和视频生成。

2022年，Srinivas与其他人共同创立了Perplexity AI，这是一家专注于AI驱动的对话式搜索引擎的公司。Perplexity的目标是通过提供直接答案而非链接来革新搜索体验，目前，Perplexity的估值已达150亿美元。

在创立Perplexity AI之前，Srinivas曾在OpenAI、DeepMind和Google等知名AI企业担任研究实习生或研究科学家。他在这些职位上参与了多个高影响力的AI项目，包括DALL-E 2的开发。

3、Deepak Pathak

Pathak于2014年毕业于印度理工学院，随后在加州大学伯克利分校获得了计算机科学博士学位，他专注于AI、计算机视觉和机器人技术的交叉领域。

博士期间，Pathak联合创立了VisageMap，一家专注于面部识别技术的初创公司。该公司后来被FaceFirst收购，价格未披露。

2023年，Pathak与Abhinav Gupta共同创立了Skild AI（现估值40亿美元），这是一家致力于开发通用机器人操作系统的公司。Skild AI的目标是打造一种能够让机器人在不同环境中自主学习和适应的AI平台。

4、Chelsea Finn

Finn在麻省理工学院（MIT）获得了电气工程和计算机科学的学士学位。随后，她在加州大学伯克利分校获得了计算机科学博士学位，师从Abbeel和Sergey Levine。

去年5月，Finn和Levine联合创办了具身智能创企PI（Physical Intelligence），目标是开发一套“为各种机械设备添加高级智能的软件”，最终构建可以控制任何机器人执行任何任务的通用AI模型。目前，PI的估值约为24亿美元，投资方包括OpenAI与红杉。

Finn还在斯坦福大学担任助理教授，研究方向包括机器学习和机器人控制。她曾在谷歌大脑工作，并开发了多种机器学习算法。

5、Sergey Levine

Levine是加州大学伯克利分校的助理教授，专注于机器学习和强化学习算法的开发，与Abbeel一样，他也是强化学习领域的领军人物之一。

他在个人官网介绍，自己的研究领域是用于决策和控制的机器学习，重点是深度学习和强化学习算法，研究应用于自主机器人、车辆、计算机视觉和图形学。

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