药物研发的新帮手—小AI同学

药研 · 公众号 · 药品 · 2019-01-23 18:02

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AI的深度学习能够通过穷尽各大患者及健康人群数据库找到药物候选靶点，运用算法精准预测，快速筛选活性化合物，虚拟构建药物分子。AI让药物研发模式发生了本质上的逆转，通过真实数据获取并找到最有可能成立的假设。

麦肯锡的Chilukuri表示，“药物研发的周期一般需要大约10年，因此，一般收益将在未来10到15年内出现。从中期来看，AI对制药行业的价值增长可能相当于销售额增长5%到10%，但长期收益将超过这一水平。”

2016年，由加利福尼亚大学旧金山分校(UCSF)的计算化学家Brian Shoichet领衔的小组，运用虚拟筛选技术筛选了300多万种市售化合物，结果找到了可选择性激活μ-阿片受体信号减轻疼痛，但不干扰紧密相关的β-arrestin信号通路(通常认为与阿片类药物的便秘和呼吸减慢的副作用有关)的候选分子。

药企巨头与AI公司的合作

近两年，各大药企巨头纷纷选择与医疗AI公司合作，希望借助AI技术，缩短研发周期，提升药物研发的效率。