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Granola:ChatGPT、Notion 都入场的 AI 纪要,能真正沉淀工作流吗?

海外独角兽  · 公众号  · 科技公司  · 2025-06-17 20:15

正文

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Fireflies 可以将纪要输出为博客形式的文章;


Notta 可以将具有演示意义的会议视频,自动做成图、文、视频等不同形式的使用指南;


Read.ai 可以分析会议中发言人的情绪,提供演讲改进建议,并对会议进程进行提醒。


人们需要怎样的 AI 纪要工具?


AI 纪要工具功能多样,但同质化较严重。我们认为,用户对会议纪要工具的本质诉求在于,能够准确记录会议中有价值的信息,供后续参考。通过一系列访谈,我们发现 公司客户和个人用户最关心的就是工具集成性和纪要准确性。


在集成上,尤其在企业里,良好的集成便于公司业务开展。有专家表示在选择纪要工具的时候,相比于选择哪个品牌,客户更多关心工具如何实施、集成。


与上游集成:以 Fireflies 和 Fathom 为例,Fireflies 是与日历集成,意味着 Fireflies 能加入任何类型的日历会议,比如 Zoom、Google Meeting、Citrix 等,而 Fathom 最初集成的是 Zoom,也就是只能在 Zoom 使用,使用范围上就不如 Fireflies 广泛。


与下游集成:由于客户日常主要在 CRM 系统中进行任务管理,因此他们通常不希望在纪要工具中重复管理任务,这使得将纪要内容导入现有工作系统变得尤为关键。 有客户称,Granola 与 Affinity 的集成效果甚至优于 Affinity 自身的原生工具。


更重要的是,AI 纪要工具必须深入集成到工作流,才能增加客户粘性。 大部分客户认为,单纯更换纪要工具是非常容易的。有客户表示即使 Fireflies 价格翻倍也还会使用的原因就在于,Fireflies 已经深入工作流程,如果切换,需要重写 SOP、培训员工等,时间成本会大大增加。


在准确性上,AI 纪要质量必须达到最低可用标准,但语音转录的准确性可能不需要太高。 一是市场上多家产品都达到了最低可用的标准,继续发力的边际效益较低;二是随着 AI 模型越来越多地应用于分析转录结果,最终处理转录结果的可能是 AI 而不是人,比如之前人工审阅转录错误的文本时,必须回到原始音频去理解上下文,但现在 AI 模型会自动解决错误,直接输出正确的总结,人们也可以把存在错误的文本输入 AI 模型进行查询或纠正。


除此之外,还会关注:


价格:人们只会愿意给能带来价值的工具付费;


易用程度:人们在比较产品时,往往会提到产品界面是否流畅、易于操作;


工具存在感:部分 AI 纪要工具会在会议前提示“本通话正在被录音”,这可能会导致客户感到紧张,甚至要求中止录音;


数据保密性:企业会关注纪要工具的数据安全及权限管理,尤其在涉及不同保密级别数据的时候。例如,有客户在 X 上表示不愿使用自有数据训练 Otter;Notta、Fireflies 等通过展示权威安全认证来增强信任。



玩家分类


随着 AI 发展,大量 AI 纪要工具迅速涌现,玩家众多的原因包括:


1. 纪要工具的使用场景非常多元,销售、教育、医疗等不同场景有相应术语,催生出垂直领域的特定产品,例如 Gong.io 专注销售场景,Freed.ai 聚焦医疗场景;


2. 不同语言之间存在翻译问题,推动了本地化工具的发展,例如总部在德国的 tl;dv 和发展重心在日本的 Notta;


3. 转录与总结的技术门槛相对较低。


目前玩家可以大致分成公司自建工具、上下游软件内置工具、第三方软件、第三方硬件这四类。





公司自建工具


由于企业内部数据具有保密性,且纪要工具技术门槛相对较低,不少技术能力较强的大公司倾向于自建工具。但受限于资源投入,自建工具在功能完善度和使用体验上往往不及第三方产品,因此第三方厂商可通过合作方式,与大企业形成互补。


上下游软件内置工具


部分上下游软件内置了纪要工具,这类工具具有与工作流天然集成的优势,但由于纪要功能并非上下游软件的主业,因此在功能效果和使用场景上,往往难以全面满足用户需求。





在功能效果上,上下游软件的内置工具虽然一般可以提供语音转录功能,但纪要总结的效果往往不佳,而且功能不如第三方软件专业、全面, 比如 Notion 新推出的 AI 纪要是无法识别说话人的。更麻烦的是,内置工具一般无法提供跨软件的能力,比如 Zoom 的纪要功能不可能使用在 Google Meet 上;若公司员工使用 Notion 记录,就需要手动将信息更新到 CRM 中,但若使用了与 CRM 集成的第三方纪要工具,相关信息则可以自动更新。


此外,纪要功能无法被下游软件覆盖的另一个原因还在于,两者的信息颗粒度不同。 比如 Gong 专注于记录销售人员与客户的对话,这个场景的信息颗粒度一般较细,而 Salesforce 等 CRM 系统需要管理全局信息,信息量较大,一般颗粒度较粗。若让 Salesforce 记录会议内容,若信息颗粒度较粗,会导致信息流失,若颗粒度较细,会导致信息负载过多,影响 Salesforce 正常运行。


在使用场景上,公司内部通常需要一个统一的纪要工具,这是上下游软件难以全面覆盖的。 以销售团队为例,他们主要依靠个人手机进行一对一沟通,而非上下游系统。如果仅依赖这些系统内置的纪要工具,就会导致沟通记录缺失,进而可能影响团队对销售流程的全面分析和管理。


第三方工具可以在一定程度上解决上述问题,而第三方工具必须深入集成到用户的工作流,才能增加粘性, 一个显而易见的例子是,如果纪要工具能够集成到销售团队的手机中,那员工就没有办法绕过这个工具,工具的使用频率和粘性会大大提升。


第三方软件工具


我们认为,第三方软件的功能同质化较严重,用户对各家工具在集成、准确性、易用性等等方面的评价,也没有非常一致性的倾向。


从商业模式看,大部分产品采用订阅制,并提供免费版本,大企业可定制化,除此之外,Fireflies 和 read.ai 等少数产品也提供按量收费的方案。但总体来说, 市场对 AI 纪要工具的付费意愿较强,部分产品的商业模式在一定范围内也已经跑通。



产品

定位

融资

经营情况

Fireflies

Al notetaker

2021 年 5 月完成 1400 万美元 A 轮融资,

Khosla 领投

2025 年 4 月发布 200 多个 Agents,已有 2000 多万用户和 50 多万家机构客户

Fathom

Al notetaker

2024 年 9 月完成 1700 万美元的 A 轮融资,

Telescope Partners 领投

2024 年 9 月 Fathom 表示在过去两年中收入增长了 90 倍,产品使用量增长了 20 倍

Otter

AI Meeting notetaker Assistant

2021 年 2 月完成 5000 万美元 B 轮融资,

Spectrum Equity 领投

2025 年 3 月,Otter 宣布 ARR 已超过 1 亿美元

tl;dv

AI notetaker

2022 年 6 月完成 430 万欧元的种子轮融资,

K Fund 领投

tl;dv 已经与 Genies、Vaynermedia、Byju's 和 Superside 等公司的 20 多万名用户合作

Notta

AI meeting notetaker

2025 年 5 月 29 日完成 9.9 亿日元 A+ 轮融资

2023 年在日本的累计用户已经达到 100 万人,创始人表示

Notta ARR 已经达到近千万美金

Freed AI







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