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如何利用抖音算法？这5条AI指令，拆解品牌爆量密码

艾奇SEM · 公众号 · 营销 · 2025-05-04 11:11

主要观点总结

文章介绍了如何在电商平台中利用AI进行广告营销，包括理解并应用AI在广告推荐算法中的作用，以及如何创建有效的内容策略来实现可持续的业绩增长。文章通过案例分析和具体步骤分享，强调了使用AI分析品牌案例的重要性，以及如何通过学习其他品牌的方法来提高自己的广告效果。

AI被用来理解消费者行为并推荐相关内容。算法通过海量特征描述一个人或内容，并不打标签，而是通过向量化来表示。

商业化内容团队需要创建一个清晰、可量化的表征体系，包括基础属性特征、语义特征和跨模态特征，以更好地匹配推荐算法。

通过AI分析头部品牌的表征体系，可以学习他们是如何利用AI进行广告营销的，并查漏补缺，提高自己的广告效果。

剧情类广告可以更方便的植入特征，吸引目标消费者。通过达人或自己招募演员进行拍摄，都是有效的增量机会。

在使用AI进行广告营销时，需要注意持续重复关键表征以强化模型识别，并利用负向特征规避来减少模型误匹配。

为算法提供更多特征。

看起来好像有些务虚？

事实上，团队内部要有这个逻辑与共识，才能把策略有效地执行下去。

比如，不少头部操盘手会告诉你，接下来要做达人/达播，拿回素材做切片，将其视为新的内容来源。

比如“带3个娃的潮汕妈妈”人设，带货个护家清的效果特别好。

但团队小伙伴就会说啦，还是找GMV高的带货主播做转化更靠谱吧，

要是找个看起来流量不大的素人宝妈、瑜伽教练，绩效怎么办？其他部门怎么看？

执行的前提是共识。

接下来，我们将分享一个品牌分析方法，也是在内部形成共识的有效方法。

建议转给小伙伴们一起看。

提炼创意特征

抖音采用的双塔召回模型，是通过用户与内容的向量化表征和匹配，实现高效的推荐逻辑。

因此，

商业化内容团队应创建一个清晰、可量化的表征体系。

比如，

（1）基础属性特征：

类似给内容打上 “数字身份证”。

（2）语义特征：

（3）跨模态特征…

围绕“你的客户会看什么内容”，去不断完善这个表征体系即可。

当然，更高效地方法还是向同行学习，

通过有米有数-AI策略笔记，就能分析头部品牌的表征体系，从而查漏补缺。

韩束分析案例

抖音的美妆个护，今年非常流量“轻剧情”的开头。