专栏名称: 机器学习研究会
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【干货】理解深度学习中的矩阵运算

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2018-02-12 21:52

正文

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【导读】本文是作者Nikhil B撰写的“Terence Parr和Jeremy Howard的深度学习的矩阵运算”笔记。我们知道,深度学习是基于线性代数和微积分的,反向传播也离不开求导和矩阵运算。因此了解深度学习内部的数学原理也至关重要,本文从简单函数求导,到多元函数求偏导,再到矩阵的微积分运算,逐层深入,引导我们探索深度学习背后的学习规则和数学基础。


转自:专知


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