Facebook宣布全面转为神经网络人工智能翻译

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与基于神经网络的从土耳其语到英语的翻译相比较：

当使用新系统时，与基于短语的系统相比，BLEU平均相对增长了11％ - BLEU是广泛使用的用于判断所有语言的机器翻译准确性的度量标准。

处理未知词

在许多情况下，源语句中的单词在目标词汇表中并没有直接对应的翻译。 当发生这种情况时，神经系统将为未知词生成占位符。 在这种情况下，可以利用注意机制在源词和目标词之间产生的软校准，以便将原始的源词传递到目标句子。 然后，从培训数据中构建的双语词典中查找该词的翻译，并替换目标语句中的未知词。 这种方法比使用传统字典更加强大，特别是对于嘈杂的输入。 例如，在从英语到西班牙语的翻译中，可以将“tmrw”（明天）翻译成“mañana”。虽然增加了一个词典，BLEU得分只有小幅的改善，但是对于使用Facebook的人而言评分更高了。

词汇量减少

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