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大数据又立一功,让贫困生更有尊严

数据化管理  · 公众号  ·  · 2017-07-17 08:10

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这条几乎获得了所有知名媒体转发的新闻,你看过了吗?


具体操作


其实早在2004年中科大就已经开始实行这项针对贫困大学生的“生活援助计划”,算是全国首家,当时也有很多其他高校来到中科大取经学习先进经验,但是能够参考执行的高校却非常的少,下面我将三个比较有标志性的高校介绍给大家。


1、中科大“生活援助计划”


首先我们要说的就是中科大的“生活援助计划”,毕竟它是全国首家利用大数据评选受资助学生的高校,是大家学习的榜样。


选择条件:每月伙食不超过200元


通过 Shannon同学在知乎上的回答我们可以知道,被选中的学生都是每个月在学校食堂消费不超过200元的学生,每月可以获得 136元的饭卡补助。


再通过中国之声对中科大学工部副部长李峰的采访我们可以得知, Shannon的故事是发生在2010年左右, 如今,他们的补贴标准已经提高到每月160元。截至目前,学校已累计资助贫困学生4万人次,资助金额累计达到600多万元。


筛除条件:每月至少吃食堂60次


比较有意思的是,当时 Shannon的一个同学知道了此事之后,出于好奇也开始尝试获取饭卡资助,然后开始几乎只去饭馆就餐而不去学校餐厅,在这样操作几个月后依然没有等到学校给他发来的资助邮件, 最后,他跑去质问工作人员,得到的答复却是“根据消费记录,你很少在食堂吃饭,我们的算法不能认定你是贫困学生”。


中国之声的报道中也说到了如何精准筛选资助对象,比如,少数学生故意少刷卡的,还有人因为节食导致餐费减少的,这些都不属于资助的对象。为了精准筛选,中国科大还会综合考虑学生的家庭状况、各院系负责人平时掌握学生生活情况,建立贫困生数据库,“我们有几个基本的原则和条件:第一学生在食堂每个月的消费次数,第二消费金额,第三在某个消费次数下的平均消费金额,第四‘这个学生是不是家庭经济贫困数据库里的学生’。我们会跟院系进行审核,全年始终在更新。”







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