「专访」云幕后创始人王武佳：能对决策产生影响的数据分析才是有意义的数据分析

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『金句集锦』

1、对于产品运营中的数据分析的用到的数学知识90%的情况下小学水平就够了，更多的是对运营的了解和逻辑思维的能力。

2、能对决策产生影响的数据分析才是有意义的数据分析。

3、针对很多运营和数据分析小白，首先要破除迷信，数据分析≠数学。

4、没有一种数据分析能离开业务的背景知识去谈数据分析。

5、社会中的每个人都需要具备数据分析能力。

6、数据分析主要分为两个层面，第一个是方法论层面，第二个是业务知识，两者是缺一不可的。

『采访纪实』

一、什么样的数据分析是有意义的？

第一要破除迷信，即数据分析不是数学 ，对于产品运营的数据分析，可能小学水平的数学就够了，更多的是对运营的了解和逻辑思维的能力。

数据分析分两个层面：一是方法论层面，即数据分析的基础知识和能力；二是业务知识层面，即对自己个人公司和业务的了解，二者是缺一不可的。 没有一种数据分析能离开业务的背景知识去谈数据分析。不熟悉你自己的业务，是没有办法做纯粹的数据分析的。而数据分析的目的也不是为了分析，而是为了能够得出能够指导实践的结论，这才是真正意义的数据分析的产出。公司的任何一个岗位都是为了有产出，产品经理的目的是为了提高用户的留存率，提高产品的收录等，而不是为了产品改版而改版那么而数据分析也是，不是为了分析而分析，并不是因为得到报表而进行的数据分析，而是报表到底能够驱动产品和业务的能力，即我们要了解What、Why、How之间的关系，最终我们要生成的是How。最终我们分析的这些数据究竟会产出什么，能生成什么，能做些什么事情，这才是真正的数据分析的目的，这可能也是一些数据分析界的小白走入的误区，做了很复杂的数据分析，但是最终没有产生驱动运营动作的结论。

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