主要观点总结
本文主要介绍了预测分析和规范分析在航运和物流行业的应用和重要性。通过这两种数据科学方法，物流领导者能够预见未来并做出更明智的决策，以优化资源分配、提高运营效率、降低成本和增强应变能力。文章还强调了了解何时以及如何使用这些工具的重要性，并指出它们对于物流运营透明度和责任制的贡献。
关键观点总结
关键观点1: 预测分析的重要性
预测分析能够基于历史数据、市场趋势和运营模式，以惊人的准确度预测未来场景，对于提前规划和避免意外情况至关重要。
关键观点2: 规范分析的作用
规范分析基于预测洞察，推荐具体的行动以优化结果，模拟可能的场景，权衡利弊，并推荐下一步行动。它帮助团队在不确定性下做出决策。
关键观点3: 数据的重要性
数据不仅是运营的副产品，而是实现更智能、更快速、更具成本效益的决策的关键。物流领导者需要利用数据来预见未来并做出回应。
关键观点4: 预测分析与规范分析的结合使用
预测分析和规范分析结合使用时效果最佳。关键在于理解哪种工具适合当前的任务，并有效地协调它们的使用。
关键观点5: 物流行业面临的挑战
在航运和物流行业，变量每天都在变化，物流运营需要应对复杂性。基于数据的决策制定提供了应对这种环境所需的敏捷性。
正文
预测分析回答了这样一个问题：可能会发生什么？通过分析历史数据、市场趋势和运营模式，预测模型能够以惊人的准确度预测未来场景，这些洞察力对于提前规划至关重要——例如，在航运业中，这可能意味着预测旺季的货运量、预估燃油附加费，或识别出某些服务水平可能面临的风险。
预测分析可以提前发现异常情况，如特定地区成本的上升或交付延迟的意外激增，这种预见力使团队能够避免意外情况，更高效地分配资源，并对物流策略做出主动调整。
然而，预测分析虽然强大，但只是第一步。知道即将发生什么，并不自动告诉我们该如何应对。
规范分析比预测分析更进一步，它回答了这样一个问题：我们应该怎么做？基于预测洞察，规范模型会推荐具体的行动以优化结果，它会模拟可能的场景，权衡利弊，并推荐下一步行动，以最小化风险或成本，或最大化效率和绩效，或同时实现所有目标。
例如，如果预测分析识别出航运费率即将上涨，规范模型可能会建议重新规划货运路线、合并包裹或重新谈判合同条款，这种分析不仅揭示了问题，还提供了一条数据驱动的前进道路。
能够连接预见与行动，正是规范分析在航运业中成为变革者的原因，它不仅仅关乎理解未来，更关乎塑造未来。
虽然预测分析与规范分析各有不同，但当它们结合使用时效果最佳，关键在于理解哪种工具适合当前的任务，并有效地协调它们的使用。
使用预测分析的情况包括：
● 你需要预测需求、货运量或成本趋势。
● 你想要检测运营问题的早期迹象。
● 你正在为已知的季节性或市场周期做准备。
使用规范分析的情况包括：
● 你准备根据预测或趋势采取行动。
● 你需要在不确定性下评估多个选项。
● 你想要自动化决策制定或场景规划。
一个成熟的物流运营通常会从被动应对发展到主动预测，并最终实现规范操作。随着数据系统变得越来越复杂，公司可以建立反馈循环，其中预测洞察不断为规范推荐提供信息，而结果又反馈到模型中以提高准确性。如果操作得当，就会形成一个良性循环。
