课程推荐丨深度强化学习第一课——小白入门攻略篇

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那么，什么是深度强化学习呢？

一般来说，机器学习分为监督学习（Supervised learning），非监督学习（Unsupervised learning）以及强化学习（Reinforcement learning）三类。与监督学习，非监督学习不同，强化学习是一种多阶段的接收环境反馈的机器学习方法。强化学习的学习目标是从环境状态到行为映射关系，从而使得系统的一系列行为从环境中获得的累计奖赏最大（损失最小）

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