高通联发科价格战倒逼联发科砍价台积电；低价标签难以摆脱 联发科即将发布Helio P23处理器；Di...

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Strategy Analytics数据显示，2016年高通依旧保持了一家独大的局面，其占有超过50%的收益份额，联发科和三星LSI分别以24%、10%的收益份额位居第二和第三名。而且由于高通骁龙800系列强有力的竞争，联发科在高端手机芯片市场上的表现一直疲软。不仅如此，如今的联发科还面临着订单被高通抢走的危险。今年五月份，高通与联芯科技联手进军中低端芯片市场。

王艳辉表示，联发科把希望寄托在即将发布的几款新产品上，他们认为新产品性价比和竞争力会增强，并希望借此争回一些市场份额。

物联网被认为是继智能手机之后的另一个庞大的市场，成为下一阶段各芯片厂商的重点发力领域。近日联发科就通过决议，将蓝牙通讯相关的物联网产品事业，分割让与100%持股子公司络达。

不过王艳辉认为物联网芯片暂时对于联发科业绩的扭转帮助并不大。“我觉得物联网还没那么快，虽然联发科蓝牙音箱、电视芯片这些销量不错，但还不能拯救联发科。因为和物联网芯片相比目前手机芯片的市场要大得多，卖的好与不好还不足以影响到联发科整体的业绩，扭转业绩的话还是需要手机芯片业务取得更好的成绩。”

3.高通强化其人工智能领域研究地位，阐释未来愿景;

集微网消息，高通于今日阐释了其人工智能愿景——即以无处不在的终端侧人工智能对云端人工智能实现补充。在我们预想中的世界里，人工智能将使终端、机器、汽车和万物都变得更加智能，简化并丰富我们的日常生活。自 2007 年，高通开始探索面向计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法，随后还将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络——主要是深度学习领域。

时至今日，高通宣布收购专注于前沿机器学习技术的阿姆斯特丹大学附属公司Scyfer B.V.，以充实其相关人才团队。Scyfer 已为全球多个不同行业的公司打造了人工智能解决方案，包括制造业、医疗业和金融业。

高通技术执行副总裁 Matt Grob 表示：“我们于十年前就开始了基础研究，目前我们的现有产品支持了许多人工智能用例：从计算机视觉和自然语言处理，到各种终端，如智能手机和汽车上的恶意软件侦测。同时，我们正在研究更广泛的课题，例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。”

许多公司侧重于在云端运行人工智能相关的工作负载，但高通专注于在终端侧，如智能手机、汽车和机器人等，实现人工智能，以确保在有无网络或Wi-Fi连接的情况下都能够完成处理。终端侧人工智能的优势包括即时响应、可靠性提升、隐私保护增强，以及高效利用网络带宽。

高通将持续推进人工智能研究，把先进的机器学习技术带到业界最前沿。就此所作出的具体工作的例子包括：

•针对半监督和无监督训练，如生成式对抗网络（ GANs ）、分布式学习和隐私保护，提升神经网络技术；

•面向终端侧应用的网络优化，包括压缩、层间优化、稀疏优化，以及更好地利用内存和空间/时间复杂度的其他技术；

•以及专门的硬件架构，旨在加速机器学习运算，从而在嵌入式终端上带来更佳性能和更低功耗。

对 Scyfer 的收购还带来了公司创始人、阿姆斯特丹大学知名教授 Max Welling 博士的加入，这将帮助高通在人工智能研发上的进一步发展。Welling 博士将继续担任阿姆斯特丹大学教授的职位，Scyfer 团队也将继续常驻阿姆斯特丹。2015 年，高通和阿姆斯特丹大学还建立了联合研究实验室——QUVA，专注于发展面向移动领域和计算机视觉的先进机器学习技术。高通很高兴能继续推进与阿姆斯特丹大学的合作，强化了在这一关键领域教育下一代的重要性。

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