正文
人才方面，与Waymo一样，Uber近期也流失了一些人才，但仍人才济济。例如，负责系统工程的David Stager，负责软件架构的Dan Tascione，负责机器学习的Jeff Schneider，以及负责感知的Andrew Gray。
3. 戴姆勒(Daimler)
技术：3
工程：3.5
商业模式：3.5
分数：10/15
在主要的德国汽车品牌中，戴姆勒在开发半自动驾驶汽车方面处于领先地位。虽然公司目前还没有公布有关全自动驾驶汽车方面的详细计划，但显然这部分技术将来大有用武之地。
今年1月，戴姆勒宣布与芯片厂商英伟达(Nvidia)合作，共同开发“人工智能汽车”。但双方将使用英伟达饱受争议的“端到端深度学习”方法，与戴姆勒自家解决方案并不兼容。因此，至少目前我们可以忽略戴姆勒-英伟达交易。戴姆勒此举也只是为了以更好的价格从英伟达购买芯片，用于当前的自动驾驶解决方案。
与上榜的其他汽车厂商相比，戴姆勒的汽车销量相对较少，因为其产品主要面向富裕人群。但将来，戴姆勒可能通过传统的零售商渠道，售出相当数量的自动驾驶汽车。
戴姆勒并未公布何时推出全球自动驾驶汽车，但将来很可能推出自动驾驶出租车服务。当前，戴姆勒已通过汽车共享子公司Car2Go，在北美、欧洲和中国的30座城市运营着一支拥有上千辆汽车的车队。
3. 德尔福(Delphi)
技术：3
工程：3
商业模式：4
分数：10/15
与戴姆勒一样，德尔福在该市场的表现也可能被评估过高。但是，德尔福是自动驾驶汽车厂商最看好的一家汽车零部件供应商样，主要得益于其2015年收购的Ottomatika。Ottomatika从卡内基梅隆大学分拆出来，拥有一支研究自动驾驶系统的工程师团队，以及相关软件。在CTO Glen De Vos的领导下，该研发团队目前仍在德尔福。
此次，德尔福之所以上榜，还要受益于其与同不同的商业模式。德尔福正在研发的产品，将来可以销售给多个没有自家解决方案的汽车厂商。
在自动驾驶汽车测试方面，德尔福的速度要快于大部分厂商。公司上周曾宣布，将与法国政府旗下公交服务公司Transdev Group合作，在诺曼底测试自动驾驶汽车。将来，双方还计划在新加坡和美国进行测试。
通过这些测试，德尔福希望能在2019年将自家的自动驾驶系统出售给汽车厂商。理论上讲，2021年即可面向终端用户出售。
5. 特斯拉(Tesla)
技术：3.5
工程：3
商业模式：3
分数：9.5/15
大部分人认为，激光雷达(lidar)是自动驾驶汽车的必备品。但如果你认为特斯拉最终将赢得这场竞争，那就是和支持激光雷达的人们唱反调。特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)认为，传感器是多余的，且耗费成本。而摄像头和普通雷达足以解决自动驾驶问题。
也许将来激光雷达的成本会下降，但至少目前，即使领先的激光雷达供应商Velodyne的产品也没有成熟到应用到商业车辆中，即达到“汽车级别”，因此导致订单大量积压。
相比之下，特斯拉的解决方案是要确保自动驾驶汽车足够廉价，无论是对于个人买家，还是汽车共享服务(特斯拉提供)用户。此外，特斯拉还拥有制造和销售汽车的优势。
人才方面，特斯拉在过去的一年也遭遇了人才流失，自动驾驶汽车部门的几名核心人员跳槽至英伟达、奥迪、Uber和Aurora。
但是，如果说开发自动驾驶汽车在一定程度上是看谁能收集到足够多的驾驶数据来训练算法，从而做出适当的决定，那么特斯拉在这方面就是一个“沉睡的巨人”。特斯拉的汽车配有摄像头，接入互联网，因此特斯拉能够收集到大量使用数据。
之前，特斯拉一直使用Mobileye的技术来识别物体。去年，两家公司分道扬镳。知情人士称，特斯拉自家技术已经接近达到Mobileye的技术水平。而特斯拉CEO马斯克也称，两年后用户进入特斯拉汽车后就可以闭上眼睛休息，达到目的地后再醒来即可。当然，这也可能只是一个宣传噱头罢了。
6. nuTonomy
技术：3
工程：3
商业模式：3
分数：9/15
nuTonomy是目前该市场最高调的独立初创公司，拥有100多名员工。当前，nuTonomy在新加坡和波士顿测试十几辆自动驾驶汽车，测试里程达到数千公里。nuTonomy表示，计划于明年推出自动驾驶出租车服务。公司CEO卡尔·艾格尼玛(Iagnemma)称，其自动驾驶汽车能够处理许多复杂情况，包括对面来车、闭塞的交叉口、靠近行人驾驶、复杂停车区、建筑区，以及雨中行驶等。
目前，标致已在少量汽车中整合了nuTonomy的软件系统。如果测试结果良好，相信合作范围会进一步扩大。
nuTonomy开发出了所谓的“车队管理软件”，并计划在当前的共乘网络(如Grab和Lyft)上部署其自动驾驶汽车。nuTonomy已融资2000万美元，有知情人士称，公司正在筹划新一轮融资。
7. 百度(Baidu)
技术：2
工程：3
商业模式：3.5
分数：8.5/15
百度被誉为“中国的谷歌，此次排名第七似乎也有些被评估过高。近期，百度自动驾驶汽车业务负责人王劲黯然离职。在此之前，深度学习专家、负责百度自动驾驶汽车研发的吴恩达也已经离职。
百度计划于7月开放其自动驾驶软件的部分源代码。这样，其他开发者就可以利用这些代码，并进行改善。这可能意味着，百度的自动驾驶软件目前还不是特别完善。另外，百度核心业务也遭遇挑战，这可能意味着百度也没有太大的精力将更多资源投入到汽车项目上。
不管怎样，百度目前是中国为数不多的几个真正的自动驾驶项目开发者之一，与许多中国汽车厂商建立起合作关系。因此，如果要推出自己的自动驾驶汽车，百度无疑具有优势。国外厂商要想立足中国市场并不是一件容易的事情，因此，王劲离职后所创建的自动驾驶汽车初创公司也值得关注。
8. 通用汽车/Cruise
技术：2.5
工程：2.5
商业模式：3
分数：8/15
2016年初，通用汽车以5.81亿美元收购了Cruise。当时，这笔交易被通用汽车视为进入自动驾驶汽车领域的最佳方式，同时公司还获得了所需要的软件人才。但如今看来，通用汽车的这次赌注可能有些过早。在过去一年左右的时间内，由一些更优秀人才创建的新公司似乎要比Cruise具优势。
不管怎样，Cruise目前要领先于其底特律(世界闻名的汽车城)竞争对手。其自动驾驶汽车已在旧金山复杂的城市街道上行使了10000多英里。但是，这些汽车的表现似乎并未达到Cruise的预期，尤其是在犯错误的频率上。虽然如此，通用汽车高层仍对Cruise CEO凯勒· 沃格特(Kyle Vogt)充满难信心。近期，沃格特的职责还得到进一步扩宽。
通用汽车已经表示，计划在今年年底前小规模推出自动驾驶出租车服务。对于通用汽车股东而言，他们可能不愿意再进一笔大规模并购交易，但他们也可能别无他选。
8. 日产-雷诺(Nissan-Renault)
技术：2.5
工程：2.5
商业模式：3
分数：8/15
卡洛斯·戈恩(Carlos Ghosn)是一位很乐观的CEO，这使得日产汽车成为最早一批给出自动驾驶汽车确切上市日期(2020年)的汽车厂商之一。
当前，日产汽车在加州、日本和英国测试其自动驾驶汽车原型，行驶里程达到数千英里。与其他汽车厂商相比，日产在这方面要拥有更多的经验。
10. 丰田汽车(Toyota)
技术：1.5
工程：3
