IF=12.5！一作竟是本科生？两个月就发表，知道真相后我震惊了……（附套路可复现）

正文

请到「今天看啥」查看全文

孟德尔随机化是流行病学领域应用广泛的一种实验设计方法，它通过引入中间变量（即工具变量）来分析暴露因素和结局之间的因果关系，能有效解决传统观察性研究中存在的混杂因素影响的问题，得出可信的因果关系。

MR原理展示图

我们进行孟德尔随机化时，最想得到的就是暴露因素X和结局变量Y的关系，也就是准确估算的b。按上图已知ZY关系为ab，ZX关系为a，按照数学逻辑图例，b可由ab/a而获得。也就是说：我们只需要得知Z-Y的关系系数ab和Z-X的关系系数a，就能间接获得b。

而ZY指代工具变量中基因Z与结局Y的关系，相关数据前人已经帮我们研究好了，就藏在GWAS的summary data里；ZX表示基因Z与暴露因素X的关系，同样可以在GWAS的summary data里直接找到。

换而言之， 通过孟德尔随机化，我们完全可以绕过最繁琐、最容易参杂混杂因素的步骤来估算出想要知道的b，也就是暴露和结局的因果关系，瞬间事半功倍！

0 2

孟德尔随机化的分析流程

知道了孟德尔随机化的分析原理、核心逻辑和工具变量的选取，接下来带大家熟悉一下孟德尔随机化的分析流程， 掌握了分析步骤，才能更有针对性的去学习孟德尔随机化。

0 1

读取暴露因素的 GWAS 数据

0

请到「今天看啥」查看全文