AI辩手说服力高出人类64%？| 企鹅便便的意外作用 | 非接触式房颤检测的可能 | 一周论文新鲜读

《自然-通讯》本周展示了一个利用无线技术和人工智能的非接触式房颤检测系统。该系统有助于在传统临床诊断路径之前检测出该疾病。

房颤是一种常见的心律失常，可能导致严重健康问题并增加死亡风险。心电图 （ECG） 是诊断房颤的主要工具。但它主要在症状出现和偶尔体检时使用，难以捕捉到早期房颤，从而错失及时干预的时机。

中国科学技术大学的陈彦和同事开发了一个系统，通过雷达传感技术以非接触方式记录心脏机械运动。数据经神经网络模型分析，该模型能利用心电图诊断中的知识迁移，实现对房颤模式的精准识别。随后科研人员用6258名门诊患者 （包括229名房颤患者） 常规30秒心电图检查的数据，对系统进行了评估。该系统检测房颤的敏感性和特异性与心电图相当。作者在27名患者的常规睡眠中进一步测试了该技术，显示出其在检测房颤存在和发作方面的潜力。

尽管该系统仅在相对静止的受试者身上做了测试，但结果表明它可能具有在实际日常生活中部署的潜力，有助于房颤的早期检测和主动管理。

《自然》报道了微软 （Microsoft） 开发的一个超越现有地球系统预报水平的AI模型。这个模型名为Aurora，除了高分辨率天气预报，还有望更准确和高效地预报空气质量、热带气旋路径和海浪动力学。