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打败顶尖的人类；2006年，人类
最后一次
打败顶尖的国际象棋AI。欧美传统里的顶级人类智力试金石，在人工智能“深蓝”面前轰然崩塌，应验了40多年前计算机科学家的预言。
1997年纽约，与IBM深蓝电脑终局对弈开始时，一台电视监视器上的加里·卡斯帕罗夫。 Credit Stan Honda/Agence France-Presse — Getty Images
今夜，我们同样没有人再能赢过“Master”。如果这一记录无人打破，那就意味着
国际象棋AI用了不到10年时间完成的战绩，围棋AI只用了不到10个月。
当然，这不见得就是坏事儿
。人类画师的仿真能力早就输给了摄影，但绘画也没有因此失去意义；国际象棋的顶尖AI已经连续十年没输给人类了，国际赛事依然如火如荼。围棋也没什么特别，世界第一不过是名分。
但是如果有一天，
AI反叛了呢？它们有死穴吗？
2014年底，三位人工智能研究者在arxiv上贴出了一篇论文预印本。论文标题很有趣：
《深度神经网络很好骗》
。
深度神经网络，是目前最热门的人工智能路线之一
，AlphaGo就以它为核心
。它在包括围棋在内的许多领域实现了卓越成就，其中就有“视觉分类”任务——神经网络可以相当准确地判断出一张图片是猫还是企鹅。
但研究者却发现，人为设计的图像很容易骗过它们。这本身没什么了不起，人脑也很容易被骗——但是，
令神经网络摔倒的那些图，在人看来却是完全正常的。
左图被神经网络判定为熊猫。给它人为叠加上中图所示微小的扰动（实际叠加权重只有0.7%），就获得了右图。在人类看来，左图和右图没有区别；可是AI却会以99.3%的置信度，一口咬定右图是一只长臂猿。
