正文
内容：
内容方面的全球平均得分为42%，尤其在通过移动方式传达内容方面，零售
商表现不佳。55%的零售商没有通过店内数字设备提供更多的产品信息。
便携性：
便携性是繁忙消费者的关键选择因素，而零售商在该指标上的全球平均得
分仅为32%。74%的零售商不支持POS、智能手机付款等现代支付方式。
贴切性：
总体而言，零售商在内容这方面的标准上得分最低，全球平均得分仅为30%。
17%的零售商至少通过一种数字渠道提供个性化的名称、产品内容和营销信息。
云计算、大数据、物联网、人工智能、VR等Retail Tech的应用是提高零售商表现的关
键。
Retail Tech的发展已对零售行业变革轨迹正发生明显变化。旧轨迹为技术变革-生产
变革-零售变革-顾客变化，而新的轨迹已经形成：技术变革-顾客变化-零售变革-生产变革。
在新零售时代，零售商需要适应变化，拥抱新技术，实现数据销售、线上线下全渠道销
售，为消费者提供极致的体验。
二、Retail Tech打造“新零售”
云计算、大数据、物联网、人工智能、VR等新一代信息技术已经成为引领各领域创新不
可或缺的重要动力和支撑，新一轮信息化浪潮已经显现出重塑产业生态链的巨大影响力。
Retail Tech对传统零售行业生态重构，传统零售行业将通过线下与线上的融合，配合大数
据的采集与应用，对客户进行个性、高效地服务，不再局限于强调产品的功能性，而更
多的重视消费者体验。
零售云计算、大数据
云计算帮助零售商打破各个网点之间的数据孤岛，实现线上、线下数据统一汇集，形成
统一的数据平台，并且提供较为廉价的计算能力，为大数据应用提供环境。
2015年，我国云服务产值规模达到8381.1亿元，中国云计算产业仍以基础设施层为主。
大数据是新零售的核心。
新零售模式下，大数据平台是整个新零售生态的大脑，是服务
决策的关键所在。
大数据应用涵盖销售分析、库存分析、消费者行为分析、精准营销等
内容，可有效提高零售企业运营活动的效率， 如利用客流量、点击量等数据，研究消费
习惯，实现精准营销。
据中商产业研究院数据，我国大数据行业市场规模增速明显，2015年中国大数据市场规
模为115.9亿元，增速达53.10%。
零售物联网
物联网则是整个新零售产业闭环的最后的关键点。
物联网作为一种感知层的物理实现，
能够以极低的成本将商品信息数据化，从而将整个线下零售的所有商业行为都搬到互联
网上，从而才可以用大数据和人工智能进行处理和分析，形成一个线上线下商业行为的
全图景。如果没有物联网的发展，线上线下融合将不可能完成。
货品、商品方面，对每件产品实行唯一编码，编码技术主要分为以下四种：
目前产品编码主要以二维码和射频识别方式为主，通过产品编码，可以打通从生产、物
流、仓储到销售环节的产品管理和追踪。
该模式下，对于零售商而言，实时的数据追踪
可实现对产品脱销、滞销、不合格等情况的快速响应，同时可采集消费者行为数据，主
动监测造假区域以及通过对全流程的监控来挖掘最大化的利润空间；
对于消费者而言，
可以自助验证产品真伪、快速获得成为会员获取积分、获取更多产品推广信息等，获得
的服务更加高效便捷。
线下实体店方面，借助传感器融合、人脸识别、语音识别等技术，可实现智能导购、采
集消费者行为数据、跟踪商品状态等应用。新技术帮助零售商提供更高效、优质的线下
服务，增强客户粘性。
零售物联网作为线下数据采集的主体，与线上渠道一起构建完整的商品和消费者数据库，
共同为零售大数据提供数据源。同时，零售物联网也是数据决策的重要实施者，是线下
与消费者完成智能互动的重要载体。
物联网设备的安装基数方面，IHS预测全球物联网设备的安装基数将从2015年的154亿
增长到2020年的307亿。2025年，这一数字将达到754亿。
市场规模方面，据ZINNOV数据，2016年全球企业在物联网技术的产品和服务上的支出
预计将达1200亿美元，2021年这个数字将增长到2530亿美元，达到16%的年复合增长
率。
物联网技术服务单独支出预计在未来五年将以17%的年复合增长率增长，到2021年
