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会上，八位来自学界与产业界的嘉宾分享了声学传感领域的最新研究成果与趋势洞察。
松山湖材料实验室张超研究员以“AI+Sensor打造智能传感器平台生态”为题，提出了融合人工智能与传感硬件的协同创新模式，强调生态化平台对行业降本增效的推动作用以及工程师文化和资源整合在科技成果转化为实际应用中的重要性，通过多元化合作共享资源，形成传感器产业链协同创新。中国科学院声学研究所颜永红研究员以“AGI时代的声学信号处理”为题，提出了软件重塑声学传感器算法的新范式，探讨其对传统声学技术的颠覆性创新，系统性地对比分析了声学理论机理驱动与数据驱动在模型训练中的区别，并分享了声学理论驱动的研究引领行业创新的典型案例。
中电科第三研究所声学部主任周瑜研究员系统解析了水声换能器作为海洋探测的核心器件，在军事、商业和科研领域具有战略价值。指出新型复合材料与结构、工艺的创新有望突破低频性能限制，拓展其在深海探测等领域的应用前景。苏州海吉芯微电子总经理助理赵成龙从MEMS麦克风产业视角出发，分析总结了自主可控的硅麦MEMS工艺路线及其挑战，以及基于平台式电容传感器在固体传声器、电子听诊器等新兴应用的创新探索和实践。
西北工业大学余亮教授深入解析了对于航空机械设备的噪声识别、监测与控制方法，从频率、随机性、稀疏性角度提出了系列创新算法，并结合航空、工业、医疗等各种应用场景进行了具体应用案例分享。国家智能语音创新中心工业声学技术总监杨杰介绍了中心在电网、机械故障、噪声识别等工业声学成像技术研发和应用领域的进展，重点讨论了被动声学成像技术，即通过麦克风接收目标声源信号并进行波束形成算法处理，以实现空间声源分布的可视化。
北京科技大学李世奇博士介绍了干耦合声波测试技术如何通过非接触式检测，实现岩石应力监测与地下结构安全的精准评估，为地质勘探与基建安全提供新工具。北京洛必德科技首席产品官戴中原从服务老年群体需求消费端切入，提出“大模型+具身智能”将重构人机语音交互逻辑，并现场提出了多种实际应用场景，展现声学技术与AI融合的无限可能。
