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简单来讲， 声纹识别可以分为注册和测试两个部分 。每个部分都包含从语音信号中提取说话人相关信息的特征参数，行话是“特征提取模块”。此外，在注册的环节，包含了“模型训练模块”，测试部分还包含“确认判决模块”。

用户通过注册，提取了声纹特征数据，形成自身的声纹模型，而在测试环节，再说一次话，提取这段语音的特征参数，与声纹模型进行相似度得分的计算。如果最终相似度得分超过了系统设定的“阈值”，则登录通过。否则就会被拒。

传统的声纹识别，主要应用在相对较长时的电话场景中，相信你也在谍战、警匪类的影视剧中看到过类似场景，漫长的监听后，男主带着如释重负的表情，说“就是他！终于出现了！”

而用声纹识别来做登录验证，如果验证语音很长，比如要你巴拉巴拉对着手机先说上一分钟，你会感觉很不爽。

但是，如果很短的话……

（机器os：人家都还没听清呢，怎么识别！！！）

因此，微信声音锁的用户的验证语音很简短，实现念一串数字一秒登录，用这么短的语音来做验证，难度可想而知。再加上，登录验证是一个比较严肃和敏感的使用场景，对识别准确率要求又极高。

这咋整？

鱼和熊掌真不可兼得？

当使用声纹识别登录时，最理想的状态当然是，自己随便地、漫不经心地说上一串数字或者词语短句，系统就能准确识别，让我通过，而其他人无论如何伪装，如何逼真模仿，甚至是录音，都不会被通过。

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