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没有KPI、极度扁平、极致创新……DeepSeek创始人梁文锋60条思考|【经纬低调分享】

经纬创投  · 公众号  · 科技投资  · 2025-02-25 11:45

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为了帮助读者更好的了解这位低调的新锐创业者,我们专门汇总了其最核心的60条思考。这60条思考,一定程度上也可以帮助我们更加直观的理解DeepSeek这家企业脱颖而出的底层逻辑。


DeepSeek创始人梁文锋的60条思考:


1.我们做大模型,跟量化和金融都没有直接关系。我们要做的是通用人工智能,也就是AGI。


2.语言大模型是通往AGI的必经之路,并且初步具备了AGI的特征,所以我们从这里开始。


3.我们不会过早设计基于模型的一些应用,会专注在大模型上。从长期看,大模型应用门槛会越来越低,初创公司在未来20年任何时候下场,也都有机会。我们的目标很明确,就是不做垂类和应用,而是做研究,做探索。


4.我们理解人类智能的本质就是语言,人的思维就是一个语言的过程。你以为你在思考,其实可能是你在脑子里编织语言。这意味着,在语言大模型上可能诞生出类人的人工智能(AGI)。


5.只做复刻的话,可以在公开论文或开源代码基础上,只需训练很少次数,甚至只需finetune(微调)一下,成本很低。而做研究,要做各种实验和对比,需要更多算力,对人员要求也更高,所以成本更高。


6.我们希望更多人,哪怕一个小App都可以低成本去用上大模型,而不是技术只掌握在一部分人和公司手中,形成垄断。大厂的模型,可能会和他们的平台或生态捆绑,而我们是完全自由的。


7.从商业角度来讲,基础研究是投入回报比很低的。我们比较确定的是,既然我们想做这个事,又有这个能力,这个时间点上,我们就是最合适人选之一。


8.从最早的1张卡,到2015年的100张卡、2019年的1000张卡,再到一万张,这个过程是逐步发生的。很多人会以为这里边有一个不为人知的商业逻辑,但其实,主要是好奇心驱动,对AI能力边界的好奇。


9.对很多行外人来说,ChatGPT这波浪潮冲击特别大;但对行内人来说,2012年AlexNet带来的冲击已经引领一个新的时代。AlexNet的错误率远低于当时其他模型,复苏了沉睡几十年的神经网络研究。虽然具体技术方向一直在变,但模型、数据和算力这三者的组合是不变的,特别是当2020年OpenAI发布GPT3后,方向很清楚,需要大量算力。那之后,我们有意识地去部署尽可能多的算力。


10.一件激动人心的事,不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴,一来买得起,二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。


11.人工成本是对未来的投资,是公司最大的资产。我们选的人相对朴实一点,有好奇心,来我们这里有机会去做研究。大厂很难单纯去做研究,做训练,它更多会是业务需求驱动。如果不能很快应用,大厂不一定能持续坚持,因为它更需要看到结果。


12.我们招人有条原则是, 看能力,而不是看经验。如果追求短期目标,找现成有经验的人是对的。但如果看长远,经验就没那么重要,基础能力、创造性与热爱等更重要。


13.我们的核心技术岗位,基本以应届和毕业一两年的人为主。做一件事,有经验的人会不假思索告诉你,应该这样做,但没有经验的人,会反复摸索、很认真去想应该怎么做,然后找到一个符合当前实际情况的解决办法。


14.我们招人的条件是热爱,这些人的热情通常会表现出来,因为他真的很想做这件事,所以这些人往往同时也在找你。


15.我们的考核标准和一般公司不太一样。我们没有KPI,也没有所谓的任务。


16.创新需要尽可能少的干预和管理,让每个人有自由发挥的空间和试错机会。创新往往都是自己产生的,不是刻意安排的,更不是教出来的。我们交给员工重要的事,并且不干预他。让他自己想办法,自己发挥。


17.招人时确保价值观一致,然后通过企业文化来确保步调一致。当然,我们并没有一个成文的企业文化,因为所有成文的东西,又会阻碍创新。更多时候,是管理者的以身示范,遇到一件事,你如何做决策,会成为一种准则。







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