正文
认知科学的6大支撑学科之间相互交叉,
产生了11个新兴交叉学科
(
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)人工智能——认知科学的又一起步点
在中国互联网领域我非常佩服两个人:一个是陈天桥,一个是段永平,他们都懂得激流勇退。
笔记侠注:陈天桥,现任盛大网络董事会主席和首席执行官。段永平,曾以创立"小霸王"和"步步高""OPPO"三个知名品牌而闻名全国。现任步步高集团董事长。
陈天桥在研究脑科学,向加州理工学院的脑科学研究所捐赠了1.05亿美元。
毫无疑问,脑科学关系到人工智能科学里面最重要的两条赛道:一条是机器如何向人靠拢,另一条是人如何向机器靠拢,这两条赛道都将是千亿级的市场机会。
大家不要认为陈天桥只是出于兴趣爱好在研究脑科学,根本不是,他在卡住未来最关键的技术赛道——人工智能。
第一次认知革命,我总结为两个词:一是抽象,一是想象。
第二次认知革命从2016年开始,以人工智能为起步点。
(2)
美国认知科学(人工智能)最顶尖的
4
所大学
卡内基·梅隆大学,李开复的母校,美国人工智能最牛的四所学校之一,在全美、甚至全世界都排名第一。所以
Uber
花了
1
亿多美元在卡内基梅隆:
第一,与学校合作成立研究所;
第二,挖掘卡内基·梅隆的教授。正如苹果和谷歌也不断从匹兹堡挖人到硅谷。
我以前对剑桥大学不太熟。今年上半年,因为我们公司在剑桥设立了一个办公室,我去了一趟剑桥,发现Deepmind的创始人是毕业于剑桥大学的计算机博士,霍金也在剑桥大学任教,可见剑桥的计算机科学非常厉害。
我发现一个现象:10年前毕业的剑桥大学计算机人工智能博士年薪大概是
30
万美元,我和谷歌很多人工智能科学家交流,他们是
10
年前毕业的,在谷歌的年薪大概也是
30
万美元。而现在,刚毕业的人工智能博士年薪可是上百万美元。
我对这个问题很不解,
为什么刚刚毕业的人工智能博士值100万美元,
10
年前毕业的人工智能博士只值
30
万美元?
个人推测一个观点:人工智能科学的知识体系发生了变化。最近毕业的人工智能博士,他们的知识体系和
10
年前人工智能博世的知识体系是不一样的,人工智能科学在最近的
5
年发生了巨大的变化。可见,这个世界的变化非常快。
3.
认知迭代
(
1
)知识是什么?
“知识”是纯逻辑推演出的概念、命题、符号等。
“读万卷书、行万里路”,我们认为“知识改变命运”,现在发现“知识”好像不能改变命运。
中国人民大学重阳金融研究院执行院长王文说:“我一直主张‘脚底板下做学问’,现在这个年代可谓是
‘知识贬值,见识增值’
的时代,因为获得知识的成本几乎为零,要想获得知识,百度一下就知道了。
当然,百度不能做学问,不过,很多学者以
Google
做学问。相比之下,获得见识则需要非常高的成本,包括时间、金钱、精力等。有时候,知识和见识之间有很大区别,甚至是截然不同的。”
人的知识好比一个圆圈,圆圈里面是已知的,圆圈外面是未知的。你知道得越多,圆圈就越大,你不知道的也就越多。
——古希腊数学家、哲学家芝诺
企业家参加青腾的硅谷游学本质上就是就是增长见识。大家不要指望在硅谷学到很多知识,知识回去就可以找到,关键是由见识带来的认知的改变。
过去30年这里是世界中心,未来
30
年,也不会改变。因为苹果、谷歌这些公司是不会倒闭的,我对他们的布局和技术发展方向大概有一些了解。
在高科技领域里,强者更强,可能倒闭则是雅虎这样的公司。硅谷有一句话,“他们很期待雅虎这些公司早日倒闭,因为“早死早超生”。
为什么早死早超生?因为硅谷容忍失败。如果一家科技巨头公司倒闭了,就可以释放3万名工程师,产生
2000