人工智能是未来的电

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现在，系统研发和应用人工智能技术可看成是，这一次，我们在努力掌握“释放能源”的科学知识和实际能力。

这一次人工智能有什么不同

从技术本身上讲，现在的人工智能热潮是它自身起起伏伏的第三波，之前它曾热门然后又遇沉寂。

当下的人工智能热潮跟过去有两个不同：

第一，它背后有着突破性的技术进步，也就是“机器学习”或者更准确地说“深度学习”，并且这个技术进步还在高速发展。

南京大学周志华教授曾把人工智能的发展分为三个阶段：

推理期，知识期，学习期。

也就是，也就是每个阶段分别重视的是：第一阶段重视的逻辑推理和符号规则，第二阶段是像曾经热门的专家系统一样重视对知识的梳理、存储和应用，现在第三阶段则是重点在”机器学习”，让计算机从大量数据中自己寻找模式。

从2006年杰弗里·辛顿教授发表关于深度学习的突破性论文，到2010年在算法、计算能力和大数据等条件具备开始大发展，至今不过十年。

但正如我们所有人感受到的，机器学习、深度学习在过去一年极度加速，如果用指数级曲线来看它，它似乎跨越了在底部平坦区域缓慢发展的某个阈值，开始进入曲线中到让人明确看到的、向上飞起的阶段。

第二，人工智能已经从纯学术研究或实验室里的技术，变成真正“有用”。

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