被统计公式劝退？这门极简课程让你14天学会用Python实现统计模型（19个案例）

正文

请到「今天看啥」查看全文

山有木兮：统计学极简入门 "课程采用"极简入门"，将晦涩的统计理论拆解为3大核心模块： 数据描述、统计推断和决策应用 。课程精选18个必学知识点，包括 数据分布规律、假设检验原理、相关性分析 等，每个知识点都匹配真实商业场景。比如用" 电商促销效果评估 "讲解A/B测试，通过"医疗临床试验"解析P值意义，让抽象概念变得触手可及。

"螺旋式"学习路径设计，科学进阶

课程采用"螺旋式"学习路径设计，让知识吸收更符合认知规律。基础阶段重点培养 数据敏感度 ，通过" 数据分类识别游戏 "掌握结构化思维；进阶阶段聚焦分析技能，使用"统计方法选择决策树" 轻松掌握t检验、卡方检验 等工具的应用场景；实战阶段则通过跨行业项目串联知识点，如完成"零售业销售预测分析"全流程。

“案例式“手把手教学，即学即用

课程最大的特色是，用一个个通俗易懂的"案例"，将统计学的理论知识点串联起来。本专栏约有19个以上的案例内容，如检验某考试中心升级题库后 考生分数 的方差是否有显著变化，检验某药物在实验组的 指标

请到「今天看啥」查看全文