主要观点总结
本文是吴军博士关于选专业及教育的观点分享。他探讨了普通人是否应该学习看似不实际的知识，并分享了关于选专业的建议。吴军强调了知识面的重要性，并提到了三大金饭碗专业。他还谈到了教育中的潜规则和不合理规则的影响，以及在选专业时需要考虑的问题。最后，他强调了需求与爱好之间的平衡。
关键观点总结
关键观点1: 普通人是否应该学一些看似不实际的东西？
吴军博士认为，人们不应该忽视通识教育的重要性，即使专业选择也要考虑动态变化，不能静态看待问题。
关键观点2: 美国三大金饭碗专业是什么？
吴军提到的三大金饭碗专业为计算机科学、数据科学和金融工程。这些专业的学生毕业后就业情况良好，起薪较高。
关键观点3: 教育中的潜规则和不合理规则的影响是什么？
吴军强调了教育行业中存在的不合理规则和内定的潜规则，这些规则可能影响优秀人才的选拔。他提醒家长在帮助孩子选专业时要考虑这些因素。
关键观点4: 如何平衡需求和爱好？
吴军认为，年轻人应该兼顾需求和爱好，不仅要学习实际的知识，也要保持对文史哲、艺术、体育等爱好的热情。
关键观点5: 对于普通家庭的孩子来说应该如何规划？
吴军建议普通家庭的家长在帮助孩子选专业前要搞清楚就业情况、产业政策和校友报告成就等数据，同时要问自己是否愿意提供资金支持孩子转专业。
正文
通识教育的目的，就是打一个比较大的地基，然后在后期好盖楼。这个观点我多次讲过，那天我把这个观点对那位母亲又强调了一遍。
当然了，
对于普通人来讲，只学一些不实际的东西是不行的。
今年四月份的时候，我去大学开会，也去顺便了解了当下美国顶级名牌大学的就业情况。虽然各个大学报告的就业率都在95%以上，但是很多人是当年没找到工作，又在大学里拖了一年的，扣除这个因素，就不到90%了。如果再把所学专业和实际工作至少有点相关性考虑进去，这个就业率就不到2/3了。
一个普通家庭，一年拿出9万美元上美国的私立名校，学了国际关系专业，然后到麦当劳打工，确实是浪费家里的钱，也浪费教育资源。那些学生，学位拿得是容易，然后就没有故事了。
相反，
美国的三大“金饭碗”专业，也就是计算机科学、数据科学和金融工程，只要真正学到了本事，不是抄作业混的学位，毕业后起薪就超过10万美元。
接下来，我依次介绍下这三个专业的就业情况。
其中，计算机科学在本科毕业生中的起薪最高，平均数超过14万美元，如果在谷歌、微软和Meta这样的公司任职，还能获得不菲的股票或者期权。
而排在计算机科学之后的“金饭碗”专业，已经不是传统的电机工程、机械工程或者生物医学工程了，而是新起来的数据科学。由于各个大学没办法满足所有要学计算机课程学生的要求，又开设出了数据科学这个新专业，它介于计算机科学和一些实用学科之间。
数据科学毕业生的入职年薪，要超过10万美元。学计算机科学和数据科学专业的这两类人，五年后，收入基本上能翻一番，超过当初教他们课程的那些老教授们。
这些毕业生都去哪里了呢？美国的七大科技巨头，也就是苹果、微软、谷歌、Meta、亚马逊、特斯拉和英伟达，这些公司包圆了一大半。其他人则去了和人工智能、区块链等相关的公司，包括很多咨询公司。
金融工程情况有所不同，这个领域的毕业生大多为金融公司和保险公司服务，由于大部分是硕士毕业生，因此他们的起薪更高，在15万美元左右。这些人很多通过校友的人脉关系，在读书时就去华尔街或者其他的金融机构实习，很多也就直接转正了。
在中国，
各学科就业的情况和薪酬情况可能有所差异，但是趋势不会有太大的不同。
因此，对于普通人，或者普通家庭的孩子来说，如果数学还不差，科学思维和逻辑思维能力也不错，愿意坐在办公室写代码，一写就是一天的，那么那些美国的金饭碗，在中国一样吃香。顺便说一句，做金融工程的人也要写代码，而且主要是写代码。
关于教育，你可能听过两句相互矛盾的话。
第一句，教育改变命运；第二句，教育的本质是统治阶级的工具。
这两句话都对，就看你能不能根据自己的出发点，作出适合自己的选择了。
还是以美国为例，进入一个前50的大学不算太困难，只要把我前面说的三类学科学下来，通过面试，就能有份踏实的工作了，接下来只要不摆烂，一辈子生活可能都不错。这不仅是因为和计算机科学以及金融相关的行业工作机会多，而且还因为相应的产业，规则简单。第二个原因恰恰是很多人忽视的。
在美国有很多行业，都有自己的潜规则，包括在医疗体制内、教育体制内、艺术行业，甚至在体育行业，都不是简单的唯才是举。
