成立一年时间，微软AI研究团队已超8000人

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微软在这一发展过程中有优点也有缺点。例如，该公司的 Windows 手机业务还无法与 iPhone 和 Android 竞争，这意味着其虚拟助理 Cortana 仅仅是最受欢迎的智能手机平台上的第三方应用程序。然而，现在 Windows 10 自带 Cortana，已经在超过 5 亿台设备上运行。

公司还拥有大量数据优势，这是机器学习的原材料，通过它的搜索引擎 Bing，以及最近它通过 260 亿美元收购了 LinkedIn，这是微软历史上规模最大的一笔交易。Office 365 等产品也为微软的人工智能特性提供了独特的分销渠道。

程丽丽，AI 研究团队的公司副总裁，与 Irving Kwong，微软认知服务主要项目负责人。

还有微软的研究院，基于盖茨最初的设想，创立于 25 年前。它拥有大量的计算机科学家和工程师，他们在深层神经网络、计算机视觉、机器翻译以及人工智能的其他基础方向花费了数年时间来寻求突破。

人工智能研究团队背后的理念是让这些研究人员与产品团队并肩工作，以推动人工智能的进步——其中一些人进行了多年的研究，现在要让成果走出实验室，用于开发新的产品和丰富现有的产品。

团队内的成员通过这个方法得到了早期进展。比如，研究人员让计算机识别人类情感的新方法，在几周内就作为一个微软云客户的 API 发布，而不是发表学术论文后再煎熬几个月或更长时间才能发布。

“我们有这个梦想已经有很长一段时间了——系统可以更智能，并且按你想的方式进行建模，”程丽丽，长期微软研究员和工程师，现在 AI 研究团队的副总裁，负责领导公司的 AI 开发平台。该公司的领导人认为，调整研究人员和产品组可以让这个梦想实现得更快。

微软改变了年度报告中的构想说明，“我们相信一种新的技术范式正在形成，它通过智能云、智能边缘表明了自己，其中的计算更多是分布式的。AI 通过用户的可利用数据和信息，代表用户驱动了见解和行动，以及用户跨设备体验。”

人工智能是 Nadella 即将出版的新书《Hit Refresh》的主题。在即将到来的 GeekWire 峰会中，我们也会采访 Nadella 对于 AI 的看法。

AI 的热潮

在过去的一年里，微软为公司的数据中心推出了新的人工智能和机器学习功能和服务，包括 Office、必应、Azure 和可编程 AI 芯片等产品。该公司还发布了独立的 AI 程序，如 Seeing AI（看见人工智能）应用程序，帮助视障人士更好地了解和理解他们周围的世界。

在聊天机器人的开发取得了早期成功后，微软已经让他们席卷了全世界。Shum 说，他们的目标是在每个国家都有一个与超过 1 亿人聊天的机器人。

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