主要观点总结
本文主要描述了AI在各行业的应用和带来的影响，涉及程序员、产品经理、设计师、运营人员、市场人员以及HR等职业如何在使用AI工具的同时保持职场竞争力。文章指出，AI工具的使用让职场变得微妙复杂，每个人都在努力扮演真实的自己，同时依赖AI的帮助。
关键观点总结
关键观点1: AI在职场中的广泛应用
AI已经潜入打工人的生活，与职场人保持亲密又隐秘的关系。程序员、产品经理、设计师、运营和市场人员等都使用AI工具帮助完成工作任务，甚至HR也在使用AI筛选简历和帮助撰写职位描述。
关键观点2: AI工具带来的职场变化
AI的使用让职场变成了一场大型“演技大赛”，每个人都努力扮演真实的自己，却又依赖AI的帮助。这导致工作流程、工作内容和工作方式的变化，例如程序员使用AI写代码，产品经理用AI写PRD，设计师需要解释画风突变等。
关键观点3: AI工具的优点和挑战
AI工具能够帮助职场人提高工作效率和质量，但也带来一些挑战和困扰，如如何解释AI生成的成果、如何保持职场竞争力以及如何避免被同事或领导发现使用AI等。
关键观点4: 职场人对AI的态度
虽然职场人普遍使用AI工具，但对AI的态度却是复杂多样的。有些人对AI充满期待和信心，认为AI能够帮助他们提高工作效率和质量；另一些人则对AI心存疑虑和不安，担心AI会取代他们的工作。
正文
面对代码中莫名其妙的变量命名时，
真实情况：AI随机生成的变量名。
圆场话术：这是我刚开始尝试的命名规范，主打一个简洁...
实际上，AI写的一些注释那叫一个详细，恨不得把实现思路的前世今生都讲清楚。
这种代码拿出来做Code Review，就像穿着西装打着领带去吃路边摊…
被质疑代码风格不像你的风格时，
真实情况：确实不是我的风格，是Cursor的风格。
圆场话术：最近在看一些国外的编程范式，尝试转变一下…
同事：哦？什么范式？
我：…范式…那个…范式…
但转念一想，未来的编程面试可能真变成了：
“你擅长用什么AI写代码？”
“精通GPT-4，熟悉Claude，了解Gemini。”
“对不起，我们要找擅长Anthropic新模型的。”
有时候我在想，等到AI把所有代码都写完了，我们这些程序员是不是该去转行了？
但转念一想，不对啊，那AI写的代码，谁来Review呢？
看来我们的饭碗保住了。只是可能要改个名字：资深代码鉴赏师。
产品经理
AI写PRD，我来背锅
最近产品讨论会的节奏变快了。
不是因为效率提升了，而是因为大家都在用AI做竞品分析、写PRD、画原型图。
这导致没人敢对方案深究，生怕被问“你这想法是不是Claude给的？”
竞品分析会上，leader问我：
“这次的竞品分析做得很细致啊，连对手去年的失败方案都有提到。”
我镇定自若：“是的，我熬夜研究了一周。”
实际上：晚上用了一个小时，让ChatGPT分析了几篇相关的新闻稿和产品发布会记录。
写PRD时，开发问我：
“你这需求描述这么专业？连用户心理暗示都考虑到了？”
我故作高深：“我最近在研究用户心理学。”
实际我的prompt里写了“要考虑一定的用户心理”。
