本文提出的AXIOM架构，通过将主动推断与对象中心的核心先验相结合，并采用动态扩展和约减的无梯度贝叶斯混合模型，实现了在分钟级（1万步内）高效学习多种像素级游戏，其性能和样本效率在自建的Gameworld 10k基准上超越了SOTA深度强化学习方法，反直觉地展示了结构化贝叶斯模型在特定任务上可以比大规模神经网络更“聪明”。
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专栏名称: 爱可可-爱生活
| 知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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