每秒10亿亿次运算！浦东有座AI算力“加油站”

从超级计算到AI计算，

超算中心应时而变

“人工智能打破了传统的以逻辑为基础的计算模式，AlphaGo、ChatGPT等之后的人工智能是以大数据、图像识别为基础的计算模式。”上海超算中心主任李根国介绍，当前算力需求主要分为两个方向，一是传统的超算，各行各业都存在着巨大需求，特别是基础科学研究领域用于演化推理的计算；另外就是基于大数据、图像识别的生成式人工智能，这些计算模式为企业经营模式带来了巨大变化。

记者了解到，超级计算与人工智能计算两种计算模式有着不同的特点和应用场景。 超级计算注重计算的准确性和稳定性，对计算精度要求较高，其软件和算法主要基于数值计算和科学模拟，在科学研究、工程设计、气象预测、金融风险分析等领域发挥重要作用。 例如，在药物研发中，超级计算可以用于模拟药物分子与生物靶点的相互作用，帮助设计更有效的药物；在航空航天领域，用于飞机气动性能的模拟和优化。

而 人工智能计算侧重通过数据驱动的方式，让计算机系统能够学习和理解数据中的模式和规律，在软件算法上依赖于Pytorch、TensorFlow、MindSpore等主流深度学习框架， 广泛应用于图像和视频处理、语音识别、自然语言处理、智能交通、医疗诊断、机器人等领域。例如，人脸识别技术用于安防和身份验证，自然语言处理技术用于智能客服和机器翻译，智能驾驶系统依赖人工智能计算来感知环境和做出决策。

2023年2月，针对人工智能发展对于算力的巨大需求，作为上海市人工智能公共算力服务平台，上海超算在原有超级计算资源基础上， 新建人工智能算力作为算力底座，为科研机构和广大中小企业提供具有公信力的普惠算力。 据悉，该算力平台采用国产自研达芬奇架构，计算峰值能力（FP16）达到100PFLOPS。

随着DeepSeek的爆火，人工智能赋能千行百业加速到来。在医疗、金融、法律等垂直领域，DeepSeek训练出更精准、更高效的专用模型，助推垂直大模型训练场景发展，从而也促进了算力需求的持续增长。

数据显示，截至2024年底，我国算力总规模已超过280EFLOPS（FP32）。随着AI大模型的快速发展，智能算力持续提升，近五年平均增速超过50%，将成为引领算力产业发展的重要驱动力。 上