报名即将截止！现场聆听微软创想未来峰会深度对话：解码企业智能化转型之路

正文

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01

开源与闭源

安全与创新的平衡

在开源与闭源的技术选择上，当前更多是“安全性”与“创新速度”的取舍。开源模型让企业能够快速搭建原型，降低初期投入，但随之而来的安全隐患和技术不确定性，也让许多企业心存疑虑。微软是如何帮助企业应在商业化和技术开发之间找到一个中间地带，以应对不断变化的市场需求。

02

大模型与小模型

性能与成本的博弈

大模型和小模型的选择一直是AI落地中的热点话题。虽然大模型的强大性能在很多场景中无可替代，但它们对硬件资源和专业场景的需求，使得许多企业在实际部署时却陷入了困境。小模型的灵活性和低成本优势让它在一些特定领域脱颖而出。企业应如何根据自身业务需求做出最明智的技术选择，微软在满足客户多样化需求时有哪些做法。

03

云端与本地

技术架构的深度博弈

随着数据隐私和安全的日益重要，越来越多的企业开始倾向本地化部署，这样能最大程度地掌控数据。然而，云端部署凭借其灵活性、可扩展性和便捷性，依然是许多企业的首选。云端与本地化部署各有千秋，如何在数据安全、运维成本、架构灵活性等方面做出平衡，成了企业在数字化转型过程中最大的挑战。微软是如何通过技术创新和服务能力，帮助客户构建既安全又高效的部署方案，确保数据安全的同时提升业务效率。

04

从RAG到智能体

智能应用的新变革

从RAG（检索增强生成）到Agent技术，AI圈子的话题更替速度明显变快，它们的本质都是让模型与企业自身的数据、工作流进行连接与交互。企业将如何应用两者带来业务价值？同时微软是如何通过智能Copilot副驾驶 ^® 实现跨产品线协同工作，从而推动用户生产力和决策效率的提升。

在这个技术范式快速裂变的时代，企业真正需要的不是放之四海皆准的"标准答案"，而是能够持续校准的"战略导航"。对话将帮助决策者在技术变革的迷雾中，既把握当下机遇，又锚定长期方向，在AI竞赛中赢得战略主动权。

2025年4月23日，下午16：30-17：00，微软创想未来峰会主会场“

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