大数据给零售供应链管理带来的价值

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研究表明，大数据分析正在重新定义人们在21世纪的零售供应链管理方法。

零售商正努力跟上不断增长的在线购物需求。他们发现，随着客户转向在线商务，冠状病毒疫情彻底颠覆了他们的商业模式。这促使许多零售商寻求更多依靠大数据的创新电子商务营销模式。

因此，零售商在保持供求关系方面的工作更加艰巨。但是值得庆幸的是，新技术和新工具可以在这个领域带来巨大的变化。利用大数据和分析技术，零售商可以更容易地优化他们的供应链。以下是人们需要知道的改善零售供应链管理的知识。

实时管理交付

作为零售商，开展业务和获利的关键要素是尽快收到货物，并确保货物也能迅速交付给商店或客户。大数据通过使零售商能够实时管理交付而提供帮助，这是零售供应链管理的关键。

零售商可以了解交通和天气状况最新信息，以及正在运输的货物所在的位置。反过来，客户将清楚地知道确切的交货时间。这对需要按时到达的易腐货物或客户希望尽快收到订购产品的零售商来说尤其有利。

利用放置在包装上的RFID跟踪传感器来获取更新并加快库存管理流程。当货物到达时，RFID阅读器可以立即扫描整箱货物，以检查是否所有货物都符合订单要求，从而能够立即卸货。

更好的拣选时间

许多零售商的另一个重要组成部分是拣选和包装订单。这是一个传统的劳动密集型流程，在以往，只有大型零售商才能通过自动化拣选机器人或组织大量员工来加快拣选速度。如今采用大数据，即使是小型零售商也可以改进其流程，并在更好的拣选时间进行拣选。

从各种来源获取信息，例如仓库布局、产品库存、订单详细信息和过去的拣货时间，并将这些详细信息输入分析程序。根据定义的规则，大数据解决方案可以计算和模拟选项，以确定最佳拣选流程。调整不同的设置和参数来测试准则，然后将它们分发给仓库团队和商店员工。从长远来看，这可以节省大量时间，并提高客户满意度。

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