主要观点总结
本文介绍了在国际顶级数据库学术会议ICDE 2025上，中国数据库厂商OceanBase的突出表现。该公司在会议上共有6篇论文入选，并获得了“最佳工业和应用论文亚军”的荣誉。其研究方向包括分布式数据库、联邦学习、隐私保护等，展现了数据库与AI融合的突破进展。OceanBase的单元化架构设计被用于构建下一代在线地图应用，并已在高德地图实践中展现出增强的容灾能力。此外，OceanBase还研究了数据库与AI融合的其他技术，如VFPS-SM优化框架和SQL查询的安全隐私保护技术。在AI重塑数据处理需求的背景下，OceanBase被邀请举办研讨会，分享数据库领域的最前沿学术进展和创新实践。
关键观点总结
关键观点1: OceanBase在ICDE 2025会议上的表现
中国数据库厂商OceanBase在国际顶级数据库学术会议ICDE 2025上表现出色，共有6篇论文入选，并获得“最佳工业和应用论文亚军”荣誉。
关键观点2: OceanBase的研究方向
OceanBase的研究方向包括分布式数据库、联邦学习、隐私保护等，展现了数据库与AI融合的突破进展。
关键观点3: OceanBase的单元化架构设计
OceanBase采用单元化架构设计，该架构已应用于构建下一代在线地图应用，并在高德地图实践中展现出增强的容灾能力。
关键观点4: OceanBase的其他研究聚焦点
OceanBase还研究了VFPS-SM优化框架和SQL查询的安全隐私保护技术，这些技术可应用于医疗、物流、交通等领域，助力跨机构数据协作建模。
关键观点5: OceanBase在AI时代的前景
OceanBase已启动“Data x AI”战略，致力于在AI时代的数据存储和管理中发挥关键作用。其技术创新和合作成果展示了其在国际学术舞台上的实力。
正文
伴随
AI
技术的爆发式发展，数据库作为数据存储和管理的核心系统，面临海量数据存储、复杂计算需求、隐私保护等多重挑战。以
OceanBase
为代表的数据库厂商正在创新探索数据库与
AI
的融合，建造
AI
时代数据底座。
被评定为“最佳工业和应用论文亚军”的《
OceanBase
单元化：构建下一代在线地图应用》，介绍了
OceanBase
的单元化架构设计。该架构将系统服务拆分为多个独立“单元”，每个单元可在单台服务器独立部署并支持跨区域多机协同，结合读写分离和混合架构，系统自动平衡事务型（
OLTP
）和分析型（
OLAP
）负载，实现高可用、弹性扩展、资源隔离和高性能
，高效处理大规模数据和高并发访问
。该架构已在高德地图落地实践，展现增强的容灾能力，并在写密集型和读密集型基准测试中均实现性能提升。
在
AI
重塑数据处理需求的背景下，
OceanBase
多项研究聚焦数据库与
AI
融合，探索智能化数据处理路径。
