正文
（一）数字经济的“裂变”过程梳理
美国、英国在上个世纪初和上个世纪末已经对数字经济作了非常系统的分析与归纳，将其体系化、概念化，并与国家的发展战略结合在一起。数字经济在过去的多年中可以被划成三个历史阶段：第一个阶段就是以计算机来推动的，特别是到个人计算机全面发展的阶段，其主要解决信息处理问题；第二个阶段就是进入到互联网阶段，其主要解决信息传输问题；第三阶段主要解决信息的数据处理问题，即该阶段意味着进入到所谓的大数据、云计算时代。
（二）数字经济的“裂变”模式
1、横向“裂变”
横向裂变是数字经济在发展过程中凭空创造出历史上前所未有的新部门，例如基于数字硬技术产业和软技术产业、基于互联网平台产业、基于数字经济改造的传统产业（数字金融业、数字农业、数字加工业等）而产生的相关新部门。由此可知，横向部门即原产业结构因为数字技术的发生导致了产业结构复杂化。
2、纵向“裂变”
数字经济在纵向上也出现了前所未有的分裂，这主要包括芯片引发的产业群、大数据引发云计算、数据安全等方面。以芯片为例：1952年，世界上出现了第一个实用芯片概念；1959年，美国仙童半导体公司的诺伊斯（Robert Noyce）写出打造集成电路的方案，并发明了世界第一块硅集成电路；1966年，美国贝尔实验室使用比较完善的硅外延平面工艺，制造出第一块被公认的大规模集成电路；1970年，是CPU——4位和8位低档微处理器时代，代表产品是Intel 4004处理器，而现在典型的代表是英特尔的酷睿系列处理器和AMD的锐龙系列处理器；1999年，NVIDIA公司发布Geforce256图形处理芯片，首先提出GPU概念，之后是GPGPU。GPGPU开辟了如何利用GPU在图形处理之外的其他领域，包括人工智能、深度学习、算力竞赛、矿机等行业的应用。此外，还有从ASIC（Application Specific Integrated Circuit）用于供专门应用的集成电路到FPGA（Field Programmable Gate Array）专用集成电路中的一种半定制集成电路。现在芯片产业高度复杂，仅芯片的生产过程就包括芯片设计、芯片制造、芯片封装和产品测试等，涉及50多个学科和数千道工序，几十个大类，上千个小类。其中，生产设备商有AMAT、LAM和ASML；EDA软件有Candence、Mentor、Synoposys；主流芯片架构有X86、ARM和RISC-V；操作系统是微软Windows、安卓和iOS；光刻机为荷兰ASML；镜头为德国蔡司。此外，就主要材料而言，日本有14种，位居全球第一，总份额超过60%。
以大数据产业裂变为例，大数据发展历史包括两条主线：
（1）大数据技术发展，主要是数据采集和数据搜索，构建数据搜索体系
（2）大数据应用，即经历了从Google、Yahoo在搜索引擎时代，数据仓储、 大数据分析时代，大数据挖掘时代，再到AI技术与大数据结合时代。
其中，Google通过HDFS对海量数据的存储，运用Map Reduce技术中高效的计算网页内容，提高用户的检索能力，维系了搜索引擎之巅的地位。由于数据采集离不开存储，索引的构建也需要大量计算，因此存储容器和计算能力贯穿搜索引擎的整个更迭过程。当下，大数据涉及技术框架、管理技术、分析技术等方面，且每天都在发展。虽然大数据存储已构成复杂的系统，但该系统还在分裂。
因为外资来投资中国资产，其中有一块大家对货币政策是非常关心的，人家买固定收益类产品肯定关心你的利率政策的变化，为什么利率升，利率降，货币政策锚是什么？然后政策性利率是哪一个？这些都是很重要的。
再以云计算平台为例，即大数据的体系中有云计算，而云计算又进行了分裂。其首先分裂的方面为私有云、社区云、公有云、混合云；服务方面有SAS、PAS、AIAS，且每个分裂又变得更复杂。由此不难发现，当下的云计算已经变成一个极端复杂的产业，尤其是加密数字货币。加密数字货币从PTC、ETH，到现在全球交易的国际虚拟数字货币，其种类已达到4472种。
从以上例子不难发现，数字经济在分解和分裂的过程中产生越来越多的部门和行业，并拉长所有相关的产业链。但是，数字经济是一个复杂的经济体系，人们尚未能够对它进行全面概括，而且这个体系已远超工业经济时代的工业经济结构和工业经济系统。
