数据的识别、收集、应用：看上去容易，做起来很难

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尽管许多采用数据驱动营销的企业都有各自的优势，但即使是大型、资金雄厚的企业，在识别第一方与第三方数据所专注的点，来指导企业和营销策略时，都会犯一些常见的错误。

一个常见的挑战是，公司在制定营销和产品策略时往往过于依赖数据。在某些情况下，公司会寻求越来越多的数据，创建了一个不断扩大的“数据湖”供企业使用。有时，数据收集本身就是目标，而失去了这些数据的基本原理和实际用途。

正如Golvin指出的那样，“ 我们不断在许多企业内部看到'多多益善'的态度，为数据而收集数据，而没有充分考虑风险，以及收集我们的确需要的数据。 ”

除了下行风险之外，收集TB级或PB级的数据以应用于业务或营销策略既昂贵有时又不切实际。

公司可能陷入分析瘫痪，或过度关注反向数据或虚荣指标，而不是真正了解客户正在发生的事情。也有公司认为数据不完整就无视客户数据。

在这两种情况下， 您可以通过平衡来自直接客户反馈以及员工和业务合作伙伴的反馈所获得的第一方数据 。 归根结底，数据需要人为过滤，您需要达到适当的平衡，以与目标客户（以及竞争对手）的不断发展保持同步。

仅收集可以传递价值的数据

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