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目前的图像识别方法,根据 Anil 介绍,就是你拍了张照片上传到机器,机器就开始把该图片和资源库里浩如烟海的图像资料一一对比,通过这种“笨重”的逐个筛选的方式,检查过可能几亿张照片后,发现你的照片和资料库某一张极为相似,细节对得上号,就“辨认”出你拍的是什么了。
Anil 在 LDV Vision Summit 上演讲
这种方式需要的时间和能量消耗都很大。而 Sturfee 的做法,就显得很是“聪明”。
首先,他们从用户手机那里获取了关于地理位置和拍照角度的信息。然后,利用天上的卫星,来定位到用户所在的地方,尽量模拟用户的角度,观察其拍照的内容。同时,卫星会提供360度的周边信息。
通过用户的摄像头,和卫星提供数据的“融合(fusion)”,Sturfee 可以获取用户周边建筑的完整 3D 信息。当然,关于数据的计算处理,都是在 Sturfee 的云端服务器上完成,然后把结果返回给用户。
不知道大家有没有听说过 Google Goggles ?这是谷歌推出的基于图片的搜索服务。举个例子,你可以用手持设备拍下旧金山的地标建筑金门大桥,谷歌可以根据图片识别并给出市政厅的相关资料。
Sturfee 也能做到这点,但是在搜索周边环境这块,还有额外的优点:Google Goggles 只适合于搜索 landmarks 即地标性、著名的建筑物。如果你只是随手拍到一栋街边小楼,那它很可能就搜索不出结果了。(当然,它也不像 Google Goggles 那样可以根据商品二维码进行搜索。)
但是 Sturfee 适用于任何地点。无论你在哪里,卫星都可以侦测到周围的环境和建筑,只要这个地址在网上有资料可循,Sturfee 就能返回结果到你的手机中。当然,如果是比较著名的地点比如旅游景点,那么它返回的资料会更齐全,形式更多样化,比如视频、语音、其它美照等等。
丰富的应用场景
说到 Sturfee 的目的是“
让人与周围环境进行互动
”,这是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的技术。大家想必已经想起了一个时髦词汇——增强现实(augmented reality)即AR。很多业内人士看好增强现实甚于虚拟现实。事实上,AR 的市场份额确实很广阔。高盛的报告指出:在游戏、现场活动、娱乐、房地产、防卫、工程、零售和教育等八个领域,AR应用的市场价值达到297亿美元。
Harini向密探介绍,他们首先瞄准的,就是游戏行业。此前《Pokemon Go》被称作首款AR手游引爆了全球,而Sturfee则野心勃勃,要成就一款比《Pokemon Go》“更进一步”的游戏。