深度学习大讲堂改版纪念：一个陌生女人的来信

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然而我，却总在某个午夜梦回，忆起当年那段夙兴夜寐设计 feature 的岁月。

在每个我分不清人脸的场合，忆起当年带给我这个职业病的 local 信息。

几年过去了，也许你已经隐隐地感觉到了，深度学习与大数据带来的红利正在消失。

可是谁，谁还会记得那些滤波器精巧的设计呢？

就好像喝惯了速食茶包的人，已无耐心体会烹茶论道的闲适：

“瓦铫煮春雪，淡香生古瓷。见月连宵坐，笼暖焙茶烟。”

更无法感受袅袅茶氲中所蕴藏着的禅意，

“琴里知闻唯渌水，茶中故旧是蒙山。”

就写到这吧，（装）文艺不下去了，亲爱的，因为，我还欠着好几个本子没有写。最后，带着大家感受一下传统Low-level feature设计之美，VALSE特刊结束之后，再见。

哦，最最后，为了带给亲爱的你更好的体验， 大讲堂改版 了 ，如今可通过主页菜单访问如下几个模块：

深度攻略 ： 深度学习正传、我的调参往事、深度学习启示录、 TensorFlow 的救赎。

私人订 制 ：大咖之声、人脸回忆录、 VALSE 圆舞曲、我们追过的顶会。

众里寻 TA ：源代码、千与千寻、大讲堂的名单、我的名字叫 Seeta 。

该文章属于“深度学习大讲堂”原创，如需要转载，请联系 astaryst。

作者介绍：

袁基睿， 芬兰坦佩雷工业大学博士，深度学习大讲堂常务副主编。

博士师从low-level feature领域顶级专家 Prof. Karen Egiazairan，拥有丰富的深度学习与low-level视觉协同设计经验。

若想进一步感受文中所有 Low-level feature特征提取算法之美，请移步：  http://www.cs.tut.fi/~lasip/

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