专栏名称: 数据化管理
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Excel中的散点图不重要?那是因为你还不知道怎么用

数据化管理  · 公众号  ·  · 2017-05-31 08:07

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我们来看一个典型的散点图,下图展示了一家外卖配送公司配送员人均负荷(一天需送掉的订单量)与订单的准时送达率。


散点图的基本元素就是点,即通过两个变量(纵坐标轴和横坐标轴)的数值,将点打在图表对应的位置上,通过散点的分布,来观察两个变量之间的相互关系。通过上图我们就能直观地看到,人均配送负载和订单的准时送达率是负相关的关系,即人均配送负载越高,准时送达率越低,而人均配送负载越低,则准时送达率越高。我们通过添加一条趋势线,来使得这个关系更为明显。


对于一家外卖配送公司,这个结论似乎是一个常识,当一个人一天要配送的订单越多,则他就越难准时将所有订单送到。其实,这个逻辑未必是成立的,真正的解读是:如果订单是循序渐进,在时间分布上平缓地递交给配送员,那么单再多,配送员能一单单送完,则超时率是依旧平稳地;但实际情况并非如此,外卖配送需求都是在高峰时间段脉冲式增长,这就导致配送压力大时,配送员同时承接了多个订单,这就导致了手头总有一部分订单会因为绕路配送而超时,这才导致了如下散点图上的反映。


散点图的制作






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