正文
迄今最大规模，最具代表性的调查
人工智能（AI）的进步将对社会产生巨大的冲击。未来10年，自动驾驶技术可能取代数以百万计的驾驶员工作。除了可能带来的失业问题外，这场变革也将带来新的挑战，如重建基础设施，保护车辆网络安全，适应法律法规等。AI 的开发者和政策制定者也将面临新的挑战，包括 AI 在执法、军事技术和营销领域的应用。为了应对这些挑战，更准确地预测这些变革是很有价值的。
有几个来源提供了有关未来 AI 进步的客观依据：计算机硬件的趋势，任务表现，以及工作的自动化。AI 专家们的预测提供了一些关键的附加信息。到目前为止，我们的调查比以往任何同类调查的范围更大，受调查者更具代表性。我们的问题涵盖了AI进展的时间进度（包括AI的实际应用和各种工作的自动化），以及AI的社会和伦理影响。
调查方法
我们的调查人群是所有在2015年 NIPS 和 ICML 会议上发表论文的研究人员。共有352名研究人员回复了我们的调查邀请（占我们联系的1634位作者的21％）。我们的调查问题是AI实现的时间，涉及特定的AI能力（例如叠衣服，语言翻译），在特定职业（如卡车司机，外科医生）AI 的优势，在所有任务上AI相对人类的优势，以及高级AI的社会影响。详细调查信息请参阅调查报告附录（文末有下载地址）。
32个AI里程碑的实现时间表
如果所有的任务，由机器来做比由人类来做成本效率更高的话，AI 就会产生巨大的社会后果。我们的调查使用以下定义：
“高级机器智能”（High-level machine intelligence，HLMI）的实现是指独立的机器能够比人类更好地完成任何一项任务，而且成本更低。
每个受访者都被要求预测 HLMI 在未来实现的可能性。所有回答的平均值显示，在未来45年内有50%的可能性实现 HLMI，并且有10%的可能性是在未来9年内实现。图1显示了受访者随机子集的概率预测，以及平均预测。调查结果显示有很大的学科差异：图3显示，亚洲受访者对 HLMI 的平均预期是未来30年内，而北美受访者的预期是74年。
