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这一派中另一位代表人物是马斯克，虽然马斯克在2018年就已经离开了OpenAI，但其创办的xAI的创始成员中也有一些曾就职于OpenAI，其中包括Igor Babuschkin和后来重返OpenAI的
Kyle Kosic。由于有马斯克的强大资源助力，xAI在人才、数据、算力等多个方面都对OpenAI形成了威胁。通过整合马斯克旗下X平台的实时社交数据流，xAI的Grok-3能即时抓取X平台的热点事件生成答案，而ChatGPT的训练数据截止至2023年，时效性差距显著，这种数据闭环是OpenAI依赖微软生态难以复制的。
不过，马斯克对xAI的定位并不是
OpenAI的颠覆者，而是要找回“OpenAI“的初心。xAI坚持“最大限度开源”策略，例如Grok-1模型以Apache 2.0协议开源，吸引全球开发者参与生态建设。这与OpenAI近年来的闭源倾向（如GPT-4仅提供API服务）形成鲜明对比。
第三派则是一些重构产业逻辑的“破局者”。
OpenAI前研究科学家Aravind Srinivas创办的Perplexity，是最先用AI大模型改造搜索引擎的公司之一。Perplexity通过AI直接生成答案取代了搜索页面的链接列表，如今每天搜索量超过2000万次，融资规模也超过了5亿美元（估值90亿美元）。
Adept创始人是OpenAI的前工程副总裁David Luan，他参与了语言、超级计算、强化学习的技术研究，以及GPT-2、GPT-3、CLIP 和 DALL-E项目的安全和政策制定。Adept专注开发
AI Agent
，目标是通过大模型结合工具调用能力，帮助用户自动化完成复杂任务（如生成合规报告、设计图纸等）。其开发的ACT-1模型能直接操作办公软件、Photoshop等。目前这家公司的核心创始团队，包括David Luan已经转投了亚马逊的AGI团队。
Covariant是一家具身智能创业公司，估值10亿美元。其创始团队均来自OpenAI解散的机器人团队，技术基因源于GPT模型研发经验. 专注开发
机器人基础模型
，目标是通过多模态AI实现机器人自主操作，尤其聚焦仓储物流自动化。不过，目前Covariant的核心创始团队中的三位“OpenAI帮“成员Pieter Abbeel、Peter Chen和Rocky Duan，均已加入亚马逊。
部分“OpenAI帮“创业公司
资料来源：公开资料，整理：旗舰
AI技术从"工具属性"向"生产力要素"的跃迁，催生了三类产业机遇：
替代型场景
（如颠覆传统搜索引擎）、
增量型场景
（如制造业智能化改造）、
重构型场景
（如生命科学底层突破）。这些场景的共同特征是：具备数据飞轮构建潜力（用户交互数据反哺模型）、与物理世界深度交互（机器人动作数据/生物实验数据）、以及伦理监管的灰度空间。
而OpenAI的技术外溢，正在给这种产业变革提供底层动力。其早期开源策略（如GPT-2部分开源）形成了技术扩散的"蒲公英效应"，但当技术突破进入深水区后，闭源商业化成为必然选择。
这种矛盾催生了两个现象：一方面，离职人才将Transformer架构、强化学习等技术迁移到垂直场景（如制造业、生物科技），通过场景数据构建壁垒；另一方面，巨头通过人才并购实现技术卡位，形成"技术收割"闭环。
“OpenAI帮”在高歌猛进，老东家OpenAI却“举步维艰”。
在技术和产品方面，GPT-5发布日期屡次推迟，主流的ChatGPT产品则被市场普遍认为创新速度跟不上行业发展。
在市场方面，后来者DeepSeek已经开始逐步赶超OpenAI，其模型性能接近ChatGPT但训练成本仅为GPT-4的5%，这种低成本复现路径正在瓦解OpenAI的技术壁垒。
不过，“OpenAI帮”的迅速壮大，很大一部分原因在于OpenAI公司的内部矛盾。
目前OpenAI的核心研究团队可以说已经分崩离析，11位联合创始人仅剩Sam Altman与Wojciech Zaremba在职，45%的核心研究员已经外流。
