专栏名称: 量化投资与机器学习
公众号主要介绍关于量化投资和机器学习的知识和应用。通过研报,论坛,博客,程序等途径全面的为大家带来知识食粮。版块语言分为:Python、Matlab、R,涉及领域有:量化投资、机器学习、深度学习、综合应用、干货分享等。
目录
相关文章推荐
51好读  ›  专栏  ›  量化投资与机器学习

一个成功『量化研究团队』的构建启示录

量化投资与机器学习  · 公众号  · AI  · 2024-07-23 14:28

正文

请到「今天看啥」查看全文


接下来我们看看 The D.E. Shaw Group,这是一家全球投资和技术公司。 它由计算机科学家 David E. Shaw 于 1988 年创立。
一位交易员在评论 The D.E. Shaw Group 的环境时说:

> "我认为 D.E. Shaw Group 的问题解决是 协作 的,我认为这是最好的词。当我们遇到一个难题时,我们经常会聚在一起,或者通过电子邮件进行,但我们会召集一群人,很多人参与……我会说我们解决问题的方式使它更具有研究重点,你感觉自己几乎在一个 学术机构 中。"

D.E. Shaw 的网页也表达了同样的情感,它说:

> "公司重视跨学科、跨地理和投资策略的协作文化。"

3
Renaissance Technologies

由数学家 Jim Simons 创立,Renaissance Technologies 的 Medallion 基金在 1994 年至 2014 年间平均回报率为 71.8%(扣除费用前)。该基金完全由模型驱动,由来自 STEM 领域的科学家团队进行量化研究。

在一次精彩的采访中,Simons 透露了一些关于 Renaissance Technologies 的见解:

> "我的做法一直是, 你把聪明的人聚集在一起,给他们很多自由,创造一个每个人都可以相互交流的氛围(他们不是躲在角落里做自己的事情,他们和每个人交流),你提供最好的基础设施,最好的计算机等,让人们可以使用,并让每个人都成为合伙人。"

4
Man AHL

量化领域的另一个巨头是系统投资管理公司 Man AHL,它是更大的母公司 Man Group 的一部分(Man Group 由 James Man 于 1783 年创立),它使用动量策略(以及其他策略)作为其超过三十年的旗舰方法。

在Man AHL 的介绍视频中,Sandy Rattray 描述了以下环境:

> "我们的研究人员完全没有限制,可以查看他们认为我们可以找到 alpha 的任何市场和任何模型。 我们培养了一个极具创造力和活力的环境。"

除此之外,研究工作具有挑战性。Giuliana Bordigoni 在评论这个方面时说:

> "……我们推动边界,无论某事是否困难。如果它是值得的,我们会找到一种方法去做。我喜欢接受挑战,我喜欢找到问题的解决方案,这种心态在 Man AHL 的所有人都有共鸣。"

5
Two Sigma
Two Sigma 由计算机科学家 David Siegel 和数学家 John Overdeck 于 2001 年创立。
Two Sigma 的一些员工在视频中描绘了与前述案例相似的画面。视频中的一些关键点是,环境被描述为 协作 和创造性的,并且有一种学习文化。
一位员工说:

> "我们真的相信,如果你把具有不同技能集的人聚集在一起解决问题,拥有不同的观点,并鼓励和培养这些不同的观点,那么这将创造出更好的结果。"

另一位员工提到:






请到「今天看啥」查看全文