每日安全动态推送(8-22)

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• Researchers Highlight How Poisoned LLMs Can Suggest Vulnerable Code:
https://www.darkreading.com/application-security/researchers-turn-code-completion-llms-into-attack-tools

・ 人工智能编程助手的代码建议可能存在漏洞，需要开发人员仔细分析，避免引入潜在的安全漏洞。新的CodeBreaker技术可以创建恶意代码样本，操纵大型语言模型释放易受攻击的代码建议。这项研究揭示了数据集中毒的技术，强调了人工智能模型可能受到恶意示例的影响。 – SecTodayBot

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