程序员如何跳出35岁“失业”怪圈？Get新技能，年薪40W+

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目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于 高度稀缺 。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT企业招聘的职位里， 60%以上都在招大数据人才 。

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大数据不受年龄限制

年龄大对搞技术的来说是个比较大的问题，Java工程师满大街都是，年龄大了工资还好但精力跟不上年轻人，不能加班，有家有室也不能长期出差，会比较尴尬。Hadoop这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题，年龄越大经验越丰富，也越吃香。

目前有一大半学Hadoop的学员都有不错的Java基础，有的是工作2~3年发现工资一直在7k-12k这个位置徘徊，上不去，想突破一下；也有的是不想整天做业务系统开发，想去大互联网公司发展，待遇和氛围好一些；也有的是公司有些业务需要用到Hadoop，边学边做，碰到问题也能跟老师同学交流。

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大数据岗位工资高有钱景

Java这块如果做5~6年到管理岗位的话，薪资基本可以达到2万-2.5万了。但是2.5万基本上是Java技术人员的天花板，能上这个数的人很少，除非是架构师或者做底层的开发。但Hadoop这块2万多的薪资只能算一般，后面还有很大发展空间，所以很多有经验的Java老鸟在往这块转。

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。

北京大数据开发平均工资： ¥ 30230/月。

很多企业对大数据人才开出的薪资也十分诱人。

目前，一个大数据工程师的 月薪轻松过万 ，一个有几年工作经验的数据分析师， 薪酬在30万~50万元之间 ，而更顶尖的大数据技术人才则是 年薪轻松超百万。

高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？

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大数据工程师和后端开发工程师及移动开发工程师是薪酬榜的前三名。居于榜首是大数据工程师。当然，优势才是王道，做擅长的事比做赚钱的事重要。

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