李彦宏：紧抓AI智能体爆发元年机遇

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但大模型的推理成本，每12个月就降低90%以上，远超“摩尔定律”。 我们将通过人工智能四层技术栈，即芯片、模型、框架、应用之间的端到端优化，大幅降低大模型预训练成本和推理成本。 随着大模型技术的迭代和成本的直线下降，我们将进入一个真正的变革阶段，迎来人工智能应用的大爆发。

其次，我们将大力推动人工智能的规模化应用。 为什么“规模化应用”很重要？ 因为重大的技术突破，颠覆式的创新往往是规模化应用的结果，而不是原因——没有万卡集群就不会有大模型的智能涌现，就不会有这次生成式AI的浪潮； 没有数以亿计的运营公里数，无人驾驶就不可能比有人驾驶安全十倍； 没有大量的AI原生应用的推动，国产人工智能芯片就不可能真正成熟。

大模型API调用，是当前落实“人工智能+”行动最重要的抓手。 一方面，来自教育、招聘、电子商务、文旅等行业领域的AI应用快速增长，大模型API调用量以一年数十倍的速度迅猛增长。 这表明人工智能正在走向千行百业，推动产业的智能化跃迁。 另一方面，随着大模型技术的突破，人类第一次让机器学习和理解人类语言，完成复杂任务，这一颠覆性变革提升了人机交互的便捷性和效率。 人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端，以及无人驾驶汽车，都将由大模型驱动，大量新产业、新业态、新模式将涌现出来。 数字经济跃升到“智能经济”新阶段，并将跑出加速度。

不过，推进“人工智能+”行动，在某些行业领域，还面临一些困难与挑战。 比如无人驾驶，目前中国的无人驾驶仍以小规模、区域性试点为主，对车辆规模也有严格限制。 如果能在安全可控前提下，逐步扩大车辆规模，推动无人驾驶进入城市核心区域、实现全域覆盖的规模化应用，无疑将促进无人驾驶相关的新质生产力发展壮大。

第三、民生为大，让人工智能造福于民 。 云南怒江一个县有60万农民种旱地稻，但能教他们怎么种的科学家却数量有限。 怎么办？ 如果做一个农民院士AI智能体，把院士装到手机里，就可以随时随地为农民答疑解惑； 一个完全不懂直播的贵州山区果农，怎么把粉红水晶蜜柚卖出去？ 用AI直播数字人，带货效果或许比真人还好......这只是人工智能改变我们生产和生活的开始。 未来，我们将拥有超人类智力水平的AI，我们每一个人都可能会拥有一位智力超群的AI律师、AI医生、AI老师，我们正在走向一个更美好的智能社会。

当然，人工智能发展过程中，也会出现岗位转换、社会治理等新挑战。 政府工作报告就提到，“统筹好新技术应用和岗位转换，创造新的就业机会”。 我们始终坚守最基本的AI伦理，即“AI存在的价值是教人学习，让人成长，而非超越人、替代人”。 随着人工智能的发展，许多全新的工作岗位创造出来，比如提示词工程师、数据标注师、智能驾驶系统工程师等。 据北大国发院的一份报告，智能驾驶系统工程师招聘职位数同比增速达49%、导航算法工程师增速达47%。 我们还将积极承担社会责任，为社会培养大量的AI人才，尤其是懂大模型和生成式AI的人才，帮助更多人加入智能产业，融入智能社会，享受智能社会带来的福祉。

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