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产业之声 | AI政策新观察：中国城市间的"智慧较量"与未来启示

阿里研究院 · 公众号 · 电商 · 2025-05-27 13:57

正文

在深圳，感受到了"特区锐气"的改革创新：深圳最早出台促进人工智能发展的条例，通过特区立法权突破数据共享等制度瓶颈，构建法治化人工智能产业生态，其政策工具聚焦市场化应用，建立全国首个AI专利快速审查通道，充分发挥民营企业优势，将技术标准制定权下放企业。

在广州，则体验着"商业气息"的务实推进：广州重视场景拉动，场景商业化验证，发挥商贸枢纽优势，政策着力推动AI与传统商贸、物流体系深度融合，以及聚焦自动驾驶、智慧医疗等新兴优势产业领域。

而杭州则展现出"数字经济基因"的独特魅力：杭州作为数字经济融合示范区，特别重视制造业融合，制造业AI渗透率高；与此同时杭州依托电商基因，政策重点布局智慧亚运、数字零售等场景创新。

值得注意的是，在这场AI产业大潮中，我们也发现了不容忽视的"同质化陷阱"和现实发展困境：

● 多个城市争先恐后布局智能网联汽车、AI算力中心等，导致资源重复投入

● 部分地区的GPU算力利用率低下，数字基础设施闲置严重

● 部分城市的传统产业政策惯性难以打破，土地优惠和财政补贴依然是主流工具

研究团队建议，区域和城市在制定AI产业政策时要处理好"三个度"：

1、“ 精准度”：立足城市战略定位，在人工智能细分赛道上形成差异化政策体系；

2、“ 效度”： 要让政策既促进人工智能产业发展，又赋能地方产业生态体系；

3、“ 协同度”： 区域层面要警惕 "协同失灵"风险，在基础研发、技术应用、算力建设等领域建立差异化竞争和共享机制，推行“政策接口标准化”，降低企业跨区域发展成本

这不仅是对城市发展智慧的考验，更是对政策制定者勇气和远见的挑战。在AI产业这场马拉松中，唯有精准定位、科学施策的城市，才能跑出属于自己的一片天。

- END -

版块介绍 — 产业之声

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