课题申报“创新关”难过？让AI成为你的破局利器！

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于 此 。 众所周知， 选题是 科研工作者进行创新研究的关键点 。在选题过程中，一些学者倾向于在自己研究基础上深挖新方向，而另一些学者则选择将自己的研究与领域热点相结合。无论哪种选题方式， 追踪领域内的前沿进展、挖掘研究存在的不足，对 研究者 来说 都 是一项艰巨的挑战。如今， 借助 AI的力量，申报者能够 以远超过去的效率 追踪 和 分析 国内外的 研究 前沿 ， 洞察具有研究价值的问题， 有效避免选题 滞后、创新性不足 。

本视频出自本系列往期课程

同样， 在申报书的修改阶段，申报者常常由于 “当局者迷”容易忽视一些细微而非常关键的要点。此时，AI就如同一位深入了解您申报书的专家，能够 发现申报书中存在的不合理之处，并为您提出切实可行的专业修改建议。

图片来自本期课程

除了项目申报，日常工作和科研的多方面工作（ 文献查找、追踪，实验设计、数据处理、图表制作、论文写作等 ）都可以利用 AI来提高 质量与

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