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它只是众多使用微软、亚马逊和 Google 的 AI 工具和云服务的公司之一。其它例子还有,C-SPAN 用亚马逊图像识别技术,自动识别电视节目中演讲者的角色;美国保险公司 USAA 计划使用 Google 类似的技术,评估车祸和洪水造成的损害,而不需要理算人员去现场;美国心脏协会在用亚马逊语音识别,开发聊天机器人。
AI 软件需要数千的处理器和大量的电力,这只有一些大型的科技公司才能负担得起。就像早期的 Google 系统,耗资超过 100 万美元,使用了约 1000 台计算机,这可不是谁都玩得起的。
Deschutes 没有时间也没有这样的技术,而且它要的是酿造啤酒,又不是数据中心。所以,越来越合理的是也,微软,亚马逊和 Google 这样的公司开始提供在线 AI 软件。
让 AI 变得人人可用,是云计算的最新战场
新一代的应用需要更加强大的数据科学和机器学习技术,而提供这种工具的竞争也越来越激烈。
亚马逊现在是公有云的领导者,不过各家都有其优势。Google 的 AI 工具声誉很高,微软有很强的企业服务基础,而亚马逊的优势在于,多数企业云端的数据都是在 AWS 中。
IDC 研究人员称,让强大的 AI 软件变得人人可用,才是云计算的最新战场,这也会决定哪家会成为云基础设施市场的最终赢家。
公共云的三家领头公司已经开放了语音和图像识别等功能,让各家公司在自己的应用中嵌入 AI。比如,微软提供了 25 种不同的功能,其中就包括可以感受情感,理解意图的认知软件。亚马逊在去年 11 月份推出了类似的工具,其 Rekognition 可以识别图像的内容,Polly 能将文本转换为语音,基于 Alexa 的 Lex 则可用语音和文本识别来构建对话机器人。
为了对销售周期和产品开发的各个方面进行更好的分析,优化和预测,越来越多的公司在尝试深度学习这样的技术。IDC 预计,未来五年在认知系统和 AI 上的支出,将每年增长 55%,而基于云的部分应该增长的更快。
比如,Pinterest 在用亚马逊的图像识别服务,让用户拍一个物品,比如鞋子,然后找到类似的鞋。印度的学校在使用微软的