干货|如何构建业务数据分析体系？

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拆解分析模块

明确了业务逻辑后，根据目标和事件顺序进行分析模块拆解，明确各个目标分析的专题及关注核心。流量外采业务拆解分析模块如下：

采买效率 关注核心：有多少预算？现在以什么样的价格买了多少流量？当前出价能否实现目标最大化？预算、价格、采买流量无论调节哪一项，只有三者维持平衡，才能实现流量供给相对稳定。

广告填充 直接影响流量变现。因此，在保证广告主预算合理消耗、效果满足预期的前提下，不断提升页面广告填充率，从而提升流量变现效率。

用户行为 既能够决定收入转化又能够决定效果转化。细致研究收入、效果转化用户在单页面中有哪些行为、访问了几层页面、点—面—点—转化/跳出的访问路径是什么。根据转化用户特征优化产品策略从而帮助业务提升流量转化。

以上各个模块的优化目的是为了达成共同的业务目标， 目标达成 的数据监控基础且重要。收入、效果、投入产出的数据表现直观的描述了业务现状和目标达成情况，及时的监控目标达成有助于业务稳定健康发展。

确定分析指标

确定了分析模块后，开始选定各个模块的分析指标，指标基本分为：结果量、转化率两类。结果量描述规模和目标达成，转化率描述效果。根据业务路径选取关键节点的转化和重要结果达成作为分析指标。按照路径的先后顺序列出指标，形成了核心数据看板，完成了数据体系的搭建。

基于流量外采业务分析模块，可拆解出如下数据看板：

洞察走势与业务同步发展

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