数据分析要这样学，才是正确的进阶之路 | 附学习资源

正文

请到「今天看啥」查看全文

如何学习防数据忽悠的方法？我录制了一个小时的视频，给你解释各种案例，为你构造数据化思维打基础。

再进阶一些，当然就要熟练使用分析理论，统计学的理论要会吧？什么趋势回归/什么关联分析/什么销售预测要会吧？很多人二八法则天天喊，但是从来没用运用这个法则去分析过商品、客户和供应商过（更别说ABC分析法），那你如何确定重点商品、A类客户？

如何熟练使用分析理论？系统的啃一啃统计学！多去学习一些其他大师的分析案例，抄分析路径不算抄吧？

03 业务逻辑

提高业务深度，这其实才是最难的，前两项只要花时间花精力基本可以搞定，而这个光花时间是不行的。精通分析理论你能够较容易的发现数据的异常，但你很难洞悉背后的业务逻辑。比如某个零售店月末几天的销售额骤降，你能判断出数据异常有问题。

这是典型的踩刹车操作，如果你懂业务就能明白这些问题背后的业务动作，你会去分析他的目标完成情况，你也会去分析他本月末的退货率是否有异常（把已经进系统的单退掉下月再入单）......这些异常背后代表的不仅仅是一个店铺的异常，很可能代表系统的漏洞，监管的缺失，也可能是目标制定中有人有小算盘。

如何提高业务深度？

1、条件允许的话可以跨部门实习一下，很多企业的高管隔一段时间都会下到基层做一天普通员工就是这个道理。

2、多参加一些跨部门会议，看看他们如何思考问题，喜欢讨论哪些指标的。注意，尽可能的削尖脑袋的去参加，即便这个会议和你无关，但和你未来业务深度有关就行。

3、和业务员做朋友。业务上有很多操作是只可意会不可言传的东西，不入虎穴焉得虎子（业务逻辑）？

注意，这里提到的业务不是单指销售人员的业务，其实每个部门都有自己的业务模式，财务、HR、商品哪个部门没有自己独有的业务逻辑？所以作为一个合格的数据分析师需要知道业务部门的逻辑、框架、指标体系等。

04 友情提醒

最后友情提醒大家，当然，也不仅仅是说给分析师听的：

请到「今天看啥」查看全文