人、机具有不同的简化、泛化、反演

正文

请到「今天看啥」查看全文

2. 机器的简化

基于算法和规则的简化：机器在处理问题时，是按照预设的算法和规则来简化问题的。例如，在图像识别中，机器可能会通过算法来简化图像的特征提取。对于人脸识别，它会通过算法提取关键的面部特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴的位置和形状等，忽略掉其他与识别无关的细节，如背景颜色等。这种简化是基于数据和算法的逻辑，而不是像人类那样依赖经验。

基于计算资源的简化：机器在运行过程中会考虑计算资源的限制。例如，对于一个复杂的数学模型，如果计算资源有限，机器可能会采用近似算法来简化计算过程。比如在大规模数据处理时，使用抽样方法来代替对全部数据的处理，以减少计算量。这和人类基于经验和目标的简化方式有很大不同。

二、泛化方面

请到「今天看啥」查看全文