正文
行业的
主流商业路径
，除此以外，面向
C端的AI原生应用则更多将目光聚焦于用户服务，包括订阅付费、广告投放等，而决定C端商业化的关键，则在于用户“流与留”。
去年，
Kimi和豆包
同时将目光投向了
浏览器插件
，通过布局浏览器背后的搜索、写作等功能，培养用户的使用习惯，并跟
AI智能助手
在使用场景上
形成
互补
，以此为
突破口
打通
商业化路径
。
随后，本身就是浏览器的夸克也加入战役，以
“AI超级框”概念进一步模糊搜索和AI工具的边界；百度
文库与百度网盘
也
联合推出
了
“
GenFlow 超能搭子
”
和
“
AI 笔记
”
两款
AI 工具
，进一步强化
AI应用的“工具属性”。
从智能助手到工具助手，大模型公司开始意识到产品使用场景的无限性
，
与其专注于打造满足用户细分需求的产品，
不如做一个
“全能型入口”，
得用户者
才能
得天下
。
近日，这场用户争夺战更进一步升级，元宝、豆包、
Kimi
开始杀入社交圈，加速
社交领域
AI全生态布局
。
微信
正式
上线
AI助手“元宝”
，
用户可以添加
其
为好友，
其
不仅可以一键解析公众号文章，还能处理其他图片和文档，甚至包括今日头条等字节系
APP的文章
。
今年
3月初，抖音用户也可以添加
豆包
为
AI好友，
用户可以通过文字或语音与
其互动
，
如果用户对视频内容有疑问，豆包
AI好友也能给出详细的答案。
Kimi则被曝光正在打造一款
AI社区产品
，目前已有一些账号会每日分享内容，
每条内容下方还有
“Kimi一下”的选项，点击
可以与
Kimi
进行更深度的对话。
（小红书用户
“静思”分享图片）
OpenAI虽未正式入局，但Sam Altman多次暗示“AI社交化”是必然趋势，他也在社交平台上提到，自己正在
开发
AI社交网络。
面对
AI原生应用全面“社交化”的趋势，也有用户留言提问“这些产品模式看着都差不多，为什么越做越往传统互联网方向”。
事实上，
