主要观点总结
微软的研究团队通过名为 “ 工作场所的智能 Copilot副驾驶® 应用实践 (Copilot Usage in the Workplace) ” 的研究，揭示了AI技术在不同业务部门的应用场景和成效。文章介绍了Copilot在不同职能角色中的实际应用案例，包括产品开发、工程、财务与会计、法律、营销/公关等领域，并强调了AI应用定制化的重要性。同时，文章还提到了鼓励组织成员分享AI使用经验和探索个性化应用场景的价值。
关键观点总结
关键观点1: AI技术在工作场所的广泛应用
Copilot在不同职能角色中发挥了重要作用，帮助员工以出乎意料且富有创意的方式融入AI技术，并在跨部门协作中巧妙利用AI工具。
关键观点2: AI如何优化员工工作体验
通过Copilot的应用实践，员工能够在日常工作中切实感受到AI技术带来的便利和效率提升，例如帮助整理复杂信息、制作练习方案、快速了解陌生主题等。
关键观点3: AI应用定制化的重要性
企业正深度融合AI技术于两大核心层面，基础应用和个性化场景。聪明的用户正拓展Copilot的应用边界，将其融入更多与自身特定职责和个人生活紧密相关的场景。
关键观点4: 鼓励分享AI使用经验
文章提倡鼓励组织成员通过Copilot Lab平台分享AI使用经验，传播智慧，为每位成员的能力提升注入强劲动能。同时，文章也强调了勇于尝试、不断迭代以适应特定需求的重要性。
正文
🌐 场景
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将Copilot作为研究伙伴，快速了解不熟悉的主题。
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用例
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一名财务或会计领域的专业人士，在探索一个完全陌生的业务部门时，选择与Copilot进行对话。他向Copilot抛出了关于该部门组织架构、关键岗位职责等疑问
。
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提示词示例
：“我是Contoso财务部门的新员工，我对我们的研发团队了解有限。
你能分享一下他们的组织结构和职责吗？例如，谁是关键领导者，他们的角色和监督领域是什么？团队正在从事哪些主要项目？谢谢。”
🌐 场景
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使用Copilot跟踪修订内容，以确保一致性和准确性。
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用例
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一名法律领域的受访者运用了Copilot进行“定性比较”，对同一文档的不同版本进行了细致入微的对比分析
。
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提示词示例
：“我有文档的旧版本[文档名称V1]和同一文档的更新版本[文档名称V2]。
我需要分析第一版本和第二版本之间发生了什么变化。请突出显示并描述措辞的变化，总结任何新增或删除的内容，并评估这些变化可能对文档意义产生的影响。”
🌐 场景
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将Copilot作为头脑风暴伙伴。
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用例
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一名营销人员表示，每当面临为产品命名、构思促销策略或激发新创意的挑战时，都会向Copilot求助。
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提示词示例
：“我在一家名为Contoso的新公司工作，计划销售有机宠物食品，我需要给一款为宠物狗提供的产品线集思广益一些名称。
请提供20个名称
，这些名称应暗示产品线的有机成分、高端品质、营养价值以及以小狗为重点。
结果中不要包含现有公司名称。对于每个名称选项，请根据[市场营销调研报告_final]中概述的消费者群体，给出该名称（而非成分或产品本身）可能表现的三个优点和缺点。
”
▲ 通过对各个职能部门反馈的深入剖析，
我们发掘出七大共通的应用场景
